## 矩阵乘法、计算协方差矩阵的时间复杂度
（1）矩阵乘法
A(n,m)*B(m,n)=C(n*n)
遍历矩阵C用到两轮循环：遍历n行、每行n个元素；
矩阵C中的每个元素计算，都是是A的一行乘以B的一列，用到一轮循环：m个元素；
所以时间复杂度是n*n*m
注意到上式n和m是不对称的. 因此当n>m时, A*B的复杂度要比B*A的复杂度高. 即复杂度(瘦*胖) > 复杂度(胖*瘦)
参考https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/106692868
## Mathematica多元隐函数作图
ContourPlot3D[ 1/x + 1/y + 1/z == 1/10, {x, 最小值, 最大值}, {y, 最小值, 最大值}, {z, 最小值, 最大值}]