数学·包含学科
14 逻辑与基础
- 1410:演绎逻辑学
- 1420:证明论
- 1430:递归论
- 1440:模型论
- 1450:公理集合论
- 1460:数学基础
- 1499:数理逻辑与数学基础其他学科
17 数论
- 1710:初等数论
- 1720:解析数论
- 1730:代数数论
- 1740:超越数论
- 1750:丢番图逼近
- 1760:数的几何
- 1770:概率数论
- 1780:计算数论
- 1799:数论其他学科
21 代数学
- 2110:线性代数
- 2115:群论
- 2120:域论
- 2125:李群
- 2130:李代数
- 2135:Kac-Moody代数
- 2140:环论
- 2145:模论
- 2150:格论
- 2155:泛代数理论
- 2160:范畴论
- 2165:同调代数
- 2170:代数K理论
- 2175:微分代数
- 2180:代数编码理论
- 2199:代数学其他学科
27 几何学
- 2710:几何学基础
- 2715:欧氏几何学
- 2720:非欧几何学
- 2725:球面几何学
- 2730:向量和张量分析
- 2735:仿射几何学
- 2750:分数维几何
- 2740:射影几何学
- 2745:微分几何学
- 2755:计算几何学
- 2799:几何学其他学科
31 拓扑学
- 3110:点集拓扑学
- 3115:代数拓扑学
- 3120:同伦论
- 3125:低维拓扑学
- 3130:同调论
- 3135:维数论
- 3140:格上拓扑学
- 3145:纤维丛论
- 3150:几何拓扑学
- 3155:奇点理论
- 3160:微分拓扑学
- 3199:拓扑学其他学科
34 数学分析
- 3410:微分学
- 3420:积分学
- 3430:级数论
- 3499:数学分析其他学科
41 函数论
- 4110:实变函数论
- 4120:单复变函数论
- 4130:多复变函数论
- 4140:函数逼近论
- 4150:调和分析
- 4160:复流形
- 4170:特殊函数论
- 4199:函数论其他学科
44 常微分方程
- 4410:定性理论
- 4420:稳定性理论
- 4430:解析理论
- 4499:常微分方程其他学科
47 偏微分方程
- 4710:椭圆型偏微分方程
- 4720:双曲型偏微分方程
- 4730:抛物型偏微分方程
- 4740:非线性偏微分方程
- 4799:偏微分方程其他学科
51 动力系统
- 5110:微分动力系统
- 5120:拓扑动力系统
- 5130:复动力系统
- 5199:动力系统其他学科
57 泛函分析
- 5710:线性算子理论
- 5715:变分法
- 5720:拓扑线性空间
- 5725:希尔伯特空间
- 5730:函数空间
- 5735:巴拿赫空间
- 5740:算子代数
- 5745:测度与积分
- 5750:广义函数论
- 5755:非线性泛函分析
- 5799:泛函分析其他学科
61 计算数学
- 6110:插值法与逼近论
- 6120:常微分方程数值解
- 6130:偏微分方程数值解
- 6140:积分方程数值解
- 6150:数值代数
- 6160:连续问题离散化方法
- 6170:随机数值实验
- 6180:误差分析
- 6199:计算数学其他学科
64 概率论
- 6410:几何概率
- 6420:概率分布
- 6430:极限理论
- 6440:随机过程
- 6450:马尔可夫过程
- 6460:随机分析
- 6470:鞅论
- 6480:应用概率论
- 6499:概率论其他学科
67 数理统计学
- 6710:抽样理论
- 6715:假设检验
- 6720:非参数统计
- 6725:方差分析
- 6730:相关回归分析
- 6735:统计推断
- 6740:贝叶斯统计
- 6745:试验设计
- 6750:多元分析
- 6755:统计判决理论
- 6760:时间序列分析
- 6799:数理统计学其他学科
71 应用统计数学
- 7110:统计质量控制
- 7120:可靠性数学
- 7130:保险数学
- 7140:统计模拟
- 7199:应用统计数学其他学科
74 运筹学
- 7410:线性规划
- 7415:非线性规划
- 7420:动态规划
- 7425:组合最优化
- 7430:参数规划
- 7435:整数规划
- 7440:随机规划
- 7445:排队论
- 7450:对策论
- 7460:决策论
- 7455:库存论
- 7465:搜索论
- 7470:图论
- 7475:统筹论
- 7480:最优化
- 7499:运筹学其他学科
其他二级学科
- 11:数学史
- 24:代数几何学
- 37:非标准分析
- 54:积分方程
- 77:组合数学
- 81:离散数学
- 84:模糊数学
- 87:应用数学
- 99:数学其他学科
写在后面：上面这个表格是转自百度百科(https://baike.baidu.com/item/%E9%9E%85%E8%AE%BA)，自己大学读的是计算机，那个时候，除了一般认为和专业密切相关的离散数学，其他数学科目都不是很上心，参加工作这么多年，在不断工程实践的过程中，却发现这张图里面的很多学科正在或多或少地与工作产生关系
奉劝工科生如果想在专业实践领域有所深耕，最好还是打好数学基础好啊。