jenkins+rancher+docker部署服务。cicd思想实践

1. 首先打开jenkins，在对应的项目下建立item.  （隐私需要，只截取了关键部分）

　　　　　　　　　　　　

 　　

　　　　设置自己的项目名称，我这里设置了test. 属于流水线作业。

　　　　　　　　　　 

2.  点开项目。开始配置。

　　　　　　　　

 　　对此项目进行描述

　　properties中指定运行的环境，我这个是开发环境。

 　

　　设置流水线的作业。 那么就要给他jenkinsfile文件。我这里是svn进行的版本管理，直接指定jenkinsfile所在的svn路径和账号权限 

 3.  jenkinsfile内容

  　　我们可以看到，jenkinsfile描述了一个一个的stage。就是通过这种流水线式的stage完成项目的部署。

node ("${env.NODE_DEFINED}") {
    timestamps {
        stage('clean'){
            cleanWs()
        }

        stage('Checkout source_code'){
            checkout([$class: 'SubversionSCM', additionalCredentials: [], excludedCommitMessages: '', excludedRegions: '', excludedRevprop: '', excludedUsers: '', filterChangelog: false, ignoreDirPropChanges: false, includedRegions: '', locations: [[cancelProcessOnExternalsFail: true, credentialsId: "${CREDENTIAL_ID}", depthOption: 'infinity', ignoreExternalsOption: true, local: '.', remote: 'https://svn.fzyun.io/wise/project/aiplatform']], quietOperation: true, workspaceUpdater: [$class: 'UpdateUpdater']])
        }

        stage('code compile jar'){
            sh '''
                apt-get update && apt-get install maven -y
                mvn clean package
            '''
        }

        stage('Checkout deployment1'){
            checkout([$class: 'SubversionSCM', additionalCredentials: [], excludedCommitMessages: '', excludedRegions: '', excludedRevprop: '', excludedUsers: '', filterChangelog: false, ignoreDirPropChanges: false, includedRegions: '', locations: [[cancelProcessOnExternalsFail: true, credentialsId: "${CREDENTIAL_ID}", depthOption: 'infinity', ignoreExternalsOption: true, local: '.', remote: 'https://svn.fzyun.io/wise/project/aiplatform/deployment']], quietOperation: true, workspaceUpdater: [$class: 'UpdateUpdater']])
        }

        stage('build aiplatform-jar image'){
            sh '''
                docker build -t ${HUB}/founder/aiplatform_middle:002 .
                docker push ${HUB}/founder/aiplatform_middle:002
            '''
        }

        withEnv(["DOCKER_TAG=1.0.0.${env.BUILD_NUMBER}"]) {

            stage('prepare'){
                sh '''
                    sed -i 's/mirrors.fzyun.io/mirrors.aliyun.com/g ' /etc/apt/sources.list
                    apt-get update -y
                    apt-get install wget -y
                    wget --ftp-user=xxx--ftp-password=xxxxxxx -r -l 0 ftp://ftp3.dc2.fzyun.io/wise/dh_test/*
                '''
            }

            stage('build aiplatform image'){
                sh '''
                    cd ftp3.dc2.fzyun.io/wise/dh_test
                    docker build -t ${HUB}/founder/aiplatform:${DOCKER_TAG} .
                    docker push ${HUB}/founder/aiplatform:${DOCKER_TAG}
                '''
            }

            stage('Checkout deployment2'){
                checkout([$class: 'SubversionSCM', additionalCredentials: [], excludedCommitMessages: '', excludedRegions: '', excludedRevprop: '', excludedUsers: '', filterChangelog: false, ignoreDirPropChanges: false, includedRegions: '', locations: [[cancelProcessOnExternalsFail: true, credentialsId: "${CREDENTIAL_ID}", depthOption: 'infinity', ignoreExternalsOption: true, local: '.', remote: 'https://svn.fzyun.io/wise/project/aiplatform/deployment']], quietOperation: true, workspaceUpdater: [$class: 'UpdateUpdater']])
            }

            stage('deploy'){
                sh '''
                    founder-compose up -s aiplatform -d --force-recreate
                '''
            }
        }

    }
}

4. 之后我们就可以直接进行build了。

5. 结果：

 

其中涉及到docker和ranche.

dockerfile:  （这个是先通过此步骤打包成jar）

ftp/dockerfile:（此dockerfile是需要上传到ftp，同时dict也需要上传，然后在jenkinsfile中完成ftp文件的拉取）

docker-compose.yml: (完成服务的部署)

rancher-compose.yml:（完成高可用的部署及服务的心跳健康检查）