分页(转)

SQL Server 存储过程的分页,这个问题已经讨论过几年了,很多朋友在问我,所以在此发表一下我的观点
建立表:

CREATE TABLE [TestTable] (
 [ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
 [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
 [Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO

插入数据:(2万条,用更多的数据测试会明显一些)
SET IDENTITY_INSERT TestTable ON

declare @i int
set @i=1
while @i<=20000
begin
    insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, 'FirstName_XXX','LastName_XXX','Country_XXX','Note_XXX')
    set @i=@i+1
end

SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF

-------------------------------------

分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式:
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
          (SELECT TOP 20 id
         FROM TestTable
         ORDER BY id))
ORDER BY ID


SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
          (SELECT TOP 页大小*页数 id
         FROM 表
         ORDER BY id))
ORDER BY ID

-------------------------------------

分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)
语句形式:
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
          (SELECT MAX(id)
         FROM (SELECT TOP 20 id
                 FROM TestTable
                 ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID


SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
          (SELECT MAX(id)
         FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                 FROM 表
                 ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID


-------------------------------------

分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)
create  procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
 @rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off

其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。
建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。

通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是:
分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高,需要拼接SQL语句
分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)   效率次之,需要拼接SQL语句
分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)    效率最差,但是最为通用

在实际情况中,要具体分析。




分页(Paging) / SQL Server / Oracle

虽然 DataGrid 控件自己带了一个分页处理机制,但它是将符合查询条件的所有记录读入内存,然后进行分页显示的。随着符合条件的记录数目增多,就会出现运行效率问题,或者至少是资源的利用率下降。

下面的代码示例都以下面的表结构为准:

 

  Articles 表 SQL Server 类型 Oracle 类型
PK Id int (自增) number(9) (插入时在当前最大值上加1)
  Author nvarchar(10) nvarchar2(10)
  Title nvarchar(50) nvarchar2(50)
  PubTime datetime date

SQL Server / Access 等微软产品中,我们通常的自定义分页有两种思路:

一种是以 ASP.NET Forum 为代表的、“临时表”方法:即在存储过程中建立一个临时表,该临时表包含一个序号字段(1,2,3,....)以及表的主键(其他能够唯一确定一行记录的字段也是可以的)字段。存储过程可能如下:

CREATE Procedure GetAllArticles_Paged
(
     @PageIndex int,
     @PageSize int,
     @TotalRecords out int,
     @TotalPages out int
)
AS

DECLARE @PageLowerBound int
DECLARE @PageUpperBound int

-- Set the page bounds
SET @PageLowerBound = @PageSize * @PageIndex
SET @PageUpperBound = @PageLowerBound + @PageSize + 1

-- Create a temp table to store the select results
CREATE TABLE #tmp
(
     RecNo int IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
     ArticleID int
)

INSERT INTO #tmp
     SELECT [ID]
     FROM Articles
     ORDER BY PubTime DESC

SELECT A.*
FROM Articles A (nolock), #tmp T
WHERE A.ID = T.ArticleID AND
     T.RecNo > @PageLowerBound AND
     T.RecNo < @PageUpperBound
ORDER BY T.RecNo

GO

另一种可能更适合程序中“拼凑” SQL 语句:用两次 TOP 命令取得我们所要的分页数据,例如:

SELECT * FROM
     (
     SELECT TOP(PageSize) * FROM
     (
          SELECT TOP (PageSize * PageIndex) *
          FROM Articles
          ORDER BY PubTime DESC
     )
     ORDER BY PubTime ASC
)
ORDER BY PubTime DESC

这个的想法就是“掐头去尾”,还有不少分页的方法,这里就不一一列出了。

对于 Oracle 数据库,有几处不同严重妨碍了上面几个方法的实施,比如,Oracle 不支持 TOP 关键字:不过这个好像并不十分严重,因为它提供了 rownum 这个隐式游标,可以实现与 TOP 类似的功能,如:

SELECT TOP 10 ... FROM WHERE ...

要写成

SELECT ... FROM ... WHERE ... AND rownum <= 10

rownum 是记录序号(1,2,3...),但有一个比较麻烦的事情是:如果 SQL 语句中有 ORDER BY ... 排序的时候,rownum 居然是先“标号”后排序!这样,这个序号如果不加处理是不合乎使用需求的。

至于临时表,Oracle 的临时表和 SQL Server 的有很大不同,我还没搞懂这个东西,就不妄加揣测了。

国内网站中介绍 Oracle 分页的资料很少,我找到了一个国外站点(www.faqts.com)的一篇 FAQ,根据这篇文章的介绍,可以如下分页:

SELECT * FROM
     (
     SELECT A.*, rownum r
     FROM
          (
          SELECT *
          FROM Articles
          ORDER BY PubTime DESC

          ) A
     WHERE rownum <= PageUpperBound
     ) B
WHERE r > PageLowerBound;

其中蓝色部分可以改为任意的、需要的 SQL SELECT 语句,这点倒是挺方便的。

 

有兴趣的朋友可以接着谈谈你们的想法和算法,期待中……

原文地址:https://www.cnblogs.com/dgjunjie/p/43202.html