Jupyter 实验室中的 GPU 仪表板

这两天收到了NVIDIA公司推送的新闻:

https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/gpu-dashboards-in-jupyter-lab/?ncid=em-news-389201&mkt_tok=MTU2LU9GTi03NDIAAAGAVW_jBS5rBg7SYpC0gacfGRzba9FPjI-hQnUcenQMpGm-BEE3_xeYzc2A3OG8SAkwNPCaD7hgUWK1mgtYFUwLjRQRh2jifGhwVmbIlq0Cof5kr1pi#cid=dev01_em-news_zh-cn

 

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以前都是使用gpustat工具来查看GPU的使用情况,突然发现还有可视化的仪表图可以使用,于是打算上手搞搞。

以前常用的GPU使用查看工具:

于是突发奇想想要试试这个:

安装这个东西之前需要安装jupyterlab,这里先给出jupyterlab的基本安装操作:

jupyterlab的安装:

conda安装方式:

conda install -c conda-forge jupyterlab

为jupyter配置密码:

     jupyter server password

配置远程访问:

       jupyter-lab --generate-config

生成配置文件:

修改为远程可访问:

 修改内容:

安装并配置好jupyterlab后安装NVDashboard 

pip install jupyterlab-nvdashboard

启动jupyterlab:

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最后说下自己的使用感受:

这东西除了好看以外真的没啥用,还是那种实时数字显示的方便,从实用角度来看真的不太推荐这东西,这东西有些花架子的感觉。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15553666.html