《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十章

图 10.1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


plt.axes([0.1, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")


plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])
plt.cla()
plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])




plt.axes([0.4, 0.4, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")
plt.plot(2+np.arange(3), [0, 1, 0])




plt.axes([0.7, 0.1, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")
plt.plot(4+np.arange(3), [0, 1, 0])


plt.axis("off")


plt.show()
View Code

=========================================

本博客是博主个人学习时的一些记录,不保证是为原创,个别文章加入了转载的源地址还有个别文章是汇总网上多份资料所成,在这之中也必有疏漏未加标注者,如有侵权请与博主联系。
原文地址:https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13256307.html