Elasticsearch 从入门到学会之二（安装Elasticsearch）

想要尽快的熟悉一样东西的方法，就是去使用它，所以我们需要先把 Elasticsearch 运行起来，这样我们才能去使用它、学习它。

官方文档中介绍，最快的入门 Elasticsearch 的方法是在云中免费试用14天 Elasticsearch 服务。

我们不用这种方式，我们按官方文档，在本地运行 Elasticsearch。

安装 Elasticsearch

安装步骤如下：

下载 Elasticsearch 压缩包：

Linux: elasticsearch-7.11.1-linux-x86_64.tar.gz

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.1-linux-x86_64.tar.gz

macOS: elasticsearch-7.11.1-darwin-x86_64.tar.gz

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.1-darwin-x86_64.tar.gz

Windows: elasticsearch-7.11.1-windows-x86_64.zip

解压文件：

Linux:

tar -xvf elasticsearch-7.11.1-linux-x86_64.tar.gz

macOS:

tar -xvf elasticsearch-7.11.1-darwin-x86_64.tar.gz

Windows PowerShell:

Expand-Archive elasticsearch-7.11.1-windows-x86_64.zip

从解压后的bin 目录中启动 Elasticsearch：

Linux and macOS:

cd elasticsearch-7.11.1/bin
./elasticsearch

Windows:

cd elasticsearch-7.11.1in
.elasticsearch.bat

现在运行了一个单节点 Elasticsearch 集群。

再启动两个 Elasticsearch 实例。需要为每个节点指定唯一的数据和日志路径。

Linux and macOS:

./elasticsearch -Epath.data=data2 -Epath.logs=log2
./elasticsearch -Epath.data=data3 -Epath.logs=log3

Windows:

.elasticsearch.bat -E path.data=data2 -E path.logs=log2
.elasticsearch.bat -E path.data=data3 -E path.logs=log3

额外的节点将被分配唯一的 ID。在本地运行的所有三节点，他们将自动与第一个节点加入集群。

使用 cat health API 验证你的三节点集群是否正运行。这个 cat API 以比原生 JSON 更易读的格式返回关于集群和索引的信息。

可以通过 Elasticsearch REST API 提交 HTTP 请求，直接与集群交互。如果你安装和运行了 Kibana，你也可以打开 Kibana，并通过开发控制台（Dev Console）提交请求。

当您准备在自己的应用程序中开始使用 Elasticsearch 时，您可能想查看Elasticsearch 语言客户端。

GET /_cat/health?v=true

响应应该指示 Elasticsearch 集群的状态是绿色，且它有三个节点：

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1565052807 00:53:27  elasticsearch green           3         3      6   3    0    0        0             0                  -                100.0%

如果只有一个 Elasticsearch 单实例，集群状态会保持为黄色。一个单节点集群是功能完整的，但数据不能被复制到另一个节点以提供弹性。集群状态为绿色时，副本分片必定可用。如果集群状态为红色，某些数据不可用。

可以通过 REST API 进行操作，自然也可以通过 curl命令操作 Elaticsearch。

标准的 curl 命令格式如下：

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

这个示例使用以下变量：

<VERB>

合适的 HTTP 方法或操作。例如，GET、POST、PUT、HEAD 或 DELETE。

<PROTOCOL>

http 或 https。如果你在 Elasticsearch 之前有 HTTPS 代理，或者你使用的 Elasticsearch 安全特性去加密 HTTP 通信，使用后者。

<HOST>

Elasticsearch 集群的任意节点主机名。或者对本地机器上的节点使用 localhost。

<PORT>

运行 Elasticsearch HTTP服务的端口，默认为 9200。

<PATH>

API路径，可以包含多部分，比如 _cluster/stats 或 _nodes/stats/jvm。

<QUERY_STRING>

一些可选的查询字符串参数。比如，?pretty 将打印 JSON 响应以使其更易阅读。

<BODY>

JSON 编码的请求体（如果必须）。

如果启用了 Elasticsearch 安全特性，你必须提供用于认证运行 API 的有效用户名（以及密码）。例如，使用 -u 或 --u 的 cURL 命令参数。有关运行每个 API 需要的安全权限的详情，参看 REST API。

Elasticsearch 对每个 API 请求响应 HTTP 状态码，如 200 ok。除了 HEAD 请求外，它还会返回一个 JSON 编码的响应体。

按照以上官方介绍，我们就可以将 Elasticsearch 运行起来，并且使用简单的API查看 Elasticsearch 的状态以及标准的 RESTful API格式。

我们实际运行时，可能会看到以下提示说JDK 8 不适用于 Elasticsearch高版本：

Warning: with JDK 8 on Windows, Elasticsearch may be unable to derive correct
  ergonomic settings due to a JDK issue (JDK-8074459). Please use a newer
  version of Java.
Warning: MaxDirectMemorySize may have been miscalculated due to JDK-8074459.
  Please use a newer version of Java or set MaxDirectMemorySize explicitly.

遇到这个提示时，可以忽略，也可以按提示配置MaxDirectMemorySize参数或按提示安装 Java 11。

Elasticsearch 运行成功后，我们可以看到它的端口为 9200，直接通过 Postman 访问 http://localhost:9200，我们可以看到返回 200 ok，以及以下响应体：

{
    "name": "XXXXX",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "6rV0qTnBQIyyTo85ZAOK-w",
    "version": {
        "number": "7.11.1",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "zip",
        "build_hash": "ff17057114c2199c9c1bbecc727003a907c0db7a",
        "build_date": "2021-02-15T13:44:09.394032Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.7.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

如果看到以上响应体，也说明 Elasticsearch 运行成功。

以上，就是对 Elasticsearch 安装介绍，更多的安装介绍，可以查看我翻译的Elasticsearch 中文文档，也请关注后续文章。

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