[摘]Python 程序员的进化

转自:http://www.oschina.net/news/15319/evolution-of-a-python-programmer

在综合资讯栏中看到这个帖子,觉得很有意思,转上来,最后面加上些自己的知识补遗~~~

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本文是从 The Evolution of a Python Programmer 这篇文章翻译而来。

不久前,在互联网上出现了一篇有趣的文章,讲的是对于同一个问题,不同层次的程序员编出的Phthon代码显示出了不同的风格,代码都很简单,有趣。这篇文章的原始出处在这里,我把它整理了一下,并修改了几处错误。

编程新手

def factorial(x):
  if x == 0:
    return 1
  else:
    return x * factorial(x - 1)
print factorial(6)

一年编程经验(学Pascal的)

def factorial(x):
  result = 1
  i = 2
  while i <= x:
    result = result * i
    i = i + 1
  return result
print factorial(6)

一年编程经验(学C的)

def fact(x): #{
  result = i = 1;
  while (i <= x): #{
    result *= i;
    i += 1;
  #}
  return result;
#}
print(fact(6))

一年编程经验(读过 SICP)

@tailcall
def fact(x, acc=1):
  if (x > 1): return (fact((x - 1), (acc * x)))
  else: return acc
print(fact(6))

一年编程经验(Python)

def Factorial(x):
  res = 1
  for i in xrange(2, x + 1):
    res *= i
  return res
print Factorial(6)

懒惰的Python程序员

def fact(x):
  return x > 1 and x * fact(x - 1) or 1
print fact(6)

 

更懒的Python程序员

f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1
print f(6)

Python 专家

fact = lambda x: reduce(int.__mul__, xrange(2, x + 1), 1)
print fact(6)

Python 黑客

import sys
@tailcall
def fact(x, acc=1):
  if x: return fact(x.__sub__(1), acc.__mul__(x))
  return acc
sys.stdout.write(str(fact(6)) + '\n')

专家级程序员

from c_math import fact
print fact(6)

大英帝国程序员

from c_maths import fact
print fact(6)

Web 设计人员

def factorial(x):
#-------------------------------------------------
#--- Code snippet from The Math Vault ---
#--- Calculate factorial (C) Arthur Smith 1999 ---
#-------------------------------------------------
  result = str(1)
  i = 1 #Thanks Adam
  while i <= x:
    #result = result * i #It's faster to use *=
    #result = str(result * result + i)
    #result = int(result *= i) #??????
    result = str(int(result) * i)
    #result = int(str(result) * i)
    i = i + 1
  return result
print factorial(6)

Unix 程序员

import os
def fact(x):
  os.system('factorial ' + str(x))
fact(6)

Windows 程序员

NULL = None
def CalculateAndprintFactorialEx(dwNumber,
               hOutputDevice,
               lpLparam,
               lpWparam,
               lpsscSecurity,
               *dwReserved):
  if lpsscSecurity != NULL:
    return NULL #Not implemented
  dwResult = dwCounter = 1
  while dwCounter <= dwNumber:
    dwResult *= dwCounter
    dwCounter += 1
    hOutputDevice.write(str(dwResult))
    hOutputDevice.write('\n')
  return 1
import sys
CalculateAndprintFactorialEx(6, sys.stdout, NULL, NULL, NULL,
NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL)

企业级程序员

def new(cls, *args, **kwargs):
  return cls(*args, **kwargs)

class Number(object):
  pass

class IntegralNumber(int, Number):
  def toInt(self):
    return new (int, self)

class InternalBase(object):
  def __init__(self, base):
    self.base = base.toInt()

def getBase(self):
  return new (IntegralNumber, self.base)

class MathematicsSystem(object):
  def __init__(self, ibase):
    Abstract

  @classmethod
  def getInstance(cls, ibase):
  try:
    cls.__instance
  except AttributeError:
    cls.__instance = new (cls, ibase)
  return cls.__instance

class StandardMathematicsSystem(MathematicsSystem):
  def __init__(self, ibase):
    if ibase.getBase() != new (IntegralNumber, 2):
      raise NotImplementedError
    self.base = ibase.getBase()

  def calculateFactorial(self, target):
    result = new (IntegralNumber, 1)
    i = new (IntegralNumber, 2)
    while i <= target:
      result = result * i
      i = i + new (IntegralNumber, 1)
    return result

print StandardMathematicsSystem.getInstance(new (InternalBase,
new (IntegralNumber, 2))).calculateFactorial(new (IntegralNumber, 6))
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lambda使用:

python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的

1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量。

2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句。

下面是python lambda的格式

lambda x:表达式

lambda表达式在“:”后只能有一个表达式。也就是说,在def中,用return可以返回的也可以放在lambda后面,不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此,像if或for或print这种语句就不能用于lambda中,lambda一般只用来定义简单的函数。

reduce()函数

reduce(func,seq[,init]),用二元函数func对序列seq中的元素进行处理,每次处理两个数据项(一个是前次处理的结果,一个是序列中的下一个元素),如此反复的递归处理,最后对整个序列求出一个单一的返回值。

该函数最多3个参数,第一个参数为二元函数,第二个参数必须可迭代,可以没有第三个参数

例如:

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 计算的是1+2+3+4+5

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5], 2) 计算的是2+1+2+3+4+5

原文地址:https://www.cnblogs.com/descusr/p/2642085.html