Python中的深拷贝与浅拷贝

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象，而是直接引用，也就是类似于添加了一个链接而已，两个变量指向的是同一块内存地址。
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。是会开辟一个新的内存，存放数据，就是两块不同内存。

import copy
li = [1,1,2,3,4,5,6,7,7,8]
#li2=li #两个list地址是一样的，称为浅拷贝
# li2=li[:] #复制成一个新的list，地址不一样
li2=copy.deepcopy(li)#称为深拷贝,又开辟了新的内存地址
print(id(li)) 
print(id(li2))
for i in li2:
    if i%2!=0:
        li.remove(i)
print(li)

以上输出结果：
# 39218888
# 39219016
# [2, 4, 6, 8]

import copy

a=[1,2,3,4,5]

#浅拷贝，原值改变，复制的那个值也会改跟着改变
b=a
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]
a.append(6)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

#深拷贝，原值改变，复制的那个值不会随之改变
b=copy.deepcopy(a)
a.append(6)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]

解析

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

实例

import copy

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  # 原始对象

b = a  # 赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)  # 对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)  # 对象拷贝，深拷贝

a.append(5)  # 修改对象a
a[4].append('c')  # 修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print('a = ', a)
print('b = ', b)
print('c = ', c)
print('d = ', d)

以上实例执行输出结果为：

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

Python中的深拷贝与浅拷贝

解析

更多实例

实例