算法思想

利用分割算法将图片细分成很多region, 或超像素. 在这个基础上, 将邻近的相似region融合起来. 聚合过程中得到的region作为proposal.

... 作者的代码通过[mexFelzenSegmentIndex.cpp](https://github.com/dengdan/rcnn/blob/master/selective_search/SelectiveSearchCodeIJCV/Dependencies/FelzenSegment/mexFelzenSegmentIndex.cpp)对[Felzenszwalb---Efficient Graph-based Image Segmentation](http://www.cnblogs.com/dengdan890730/p/6179353.html)的代码做了以下封装: * 读取图片. Felzenszwalb的cpp代码需要ppm格式的图片. Uijlings使用matlab读入图片, 没有格式限制. * 返回了component map * 用一个方阵返回了component的邻接关系 * 返回了每个component的bounding box. 所有的操作都是在一次遍历中完成, 效率很高. 求矩阵的算法, 思路也很好.