np.argsort(x)：返回数据x从小到大的索引值，记住是一个索引值。当你想获取从小到大的数据的时候，用到这个
data[::-1]：对数据data进行倒转
1 a=[0,1,2,3,4,5] 2 a[::-1] 3 Out[3]: [5, 4, 3, 2, 1, 0] 4 import numpy as np 5 np.argsort(a) 6 Out[5]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)
list是通过下标访问的，我们可以使用已经获得的下标获取list里面的数据
1 topic_to_topwords = {} 2 for j, topic_to_word in enumerate(dat['topic_term_dists']): 3 top = np.argsort(topic_to_word)[::-1][:top_n] # 概率从大到小的下标索引值 4 msg = 'Topic %i ' % j 5 oo = dat['vocab'][254].strip() 6 tt = dat['vocab'][254].strip()[:35] 7 top_words = [dat['vocab'][i].strip()[:35] for i in top] 8 msg += ' '.join(top_words)
1 for j, topic_to_word in enumerate(dat['topic_term_dists']): 2 top = np.argsort(topic_to_word)[::-1][:top_n] # 概率从大到小的下标索引值 3 msg = 'Topic %i ' % j 4 # 通过list的下标获取关键词 5 top_words = [dat['vocab'][i].strip()[:35] for i in top] 6 # 数据拼接 7 msg += ' '.join(top_words) 8 print(msg) 9 # 将数据保存到字典里面 10 topic_to_topwords[j] = top_words
快速的将list保存到字典数据中