tensorflow一些常用函数的使用注意

tf.abs()　　求tensor中数据的绝对值

tf.sign()　　每一个数据都执行sigmod函数，得到对应的数值

tf.reduce_sum()　　对不同维度数据求和。注意：1：求和每一行　　0：求和每一列

tf.cast()　　数值转换

演示：

1 def mytest_split():
2     A = tf.truncated_normal(shape=[5,6], dtype=tf.float32)
3     used = tf.sign(tf.abs(A))
4     length = tf.reduce_sum(used, reduction_indices=1)
5     with tf.Session() as sess:
6         print(sess.run([A, used, length]))
7         print(A, used, length)

输出：