Python的特殊方法
- 特殊方法定义在class中
- 不需要直接调用
- Python的某些函数或操作符会调用对应的特殊方法
python中 __str__和__repr__
如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()
Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) __repr__ = __str__ #一个偷懒的定义__repr__的方法
>>> p = Person('Bob', 'male') >>> print p (Person: Bob, male)
python中 __cmp__
对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()：
例子：按照分数从高到底排序，分数相同的按名字排序。
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self.name, self.score) __repr__ = __str__ def __cmp__(self, s): if self.score < s.score: return 1 elif self.score > s.score: return -1 else: if self.name < s.name: return -1 elif self.name > s.name: return 1 else: return 0 L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 99)] print sorted(L)
上述 Student 类实现了__cmp__()方法，__cmp__用实例自身self和传入的实例 s 进行比较，如果 self 应该排在前面，就返回 -1，如果 s 应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。
python中 __len__
如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用 len() 函数。
要让 len() 函数工作正常，类必须提供一个特殊方法__len__()，它返回元素的个数。
例子：编写一个Fib类，Fib(10)表示数列的前10个元素，print Fib(10) 可以打印出数列的前 10 个元素，len(Fib(10))可以正确返回数列的个数10。
class Fib(object): def __init__(self, num): self.num = num self.fibo = [0, 1] i = 2 while i < self.num: self.fibo.append(self.fibo[i - 2] + self.fibo[i - 1]) i = i + 1 def __str__(self): return str(self.fibo) def __len__(self): return len(self.fibo) f = Fib(10) print f print len(f)
#输出 [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] 10
python中 @property
因为Python支持高阶函数，在函数式编程中我们介绍了装饰器函数，可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用：
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score
注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。
>>> s = Student('Bob', 59) >>> s.score = 60 >>> print s.score 60 >>> s.score = 1000 Traceback (most recent call last): ... ValueError: invalid score
例子二：
如果没有定义set方法，就不能对“属性”赋值，这时，就可以创建一个只读“属性”。
请给Student类加一个grade属性，根据 score 计算 A（>=80）、B、C（<60）。
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score @score.getter def grade(self): if self.score>=80: return 'A' elif self.score<60: return 'C' else: return 'B' s = Student('Bob', 59) print s.grade s.score = 60 print s.grade s.score = 99 print s.grade
python中 __slots__
由于Python是动态语言，任何实例在运行期都可以动态地添加属性。
如果要限制添加的属性，例如，Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性，就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。
class Student(object): __slots__ = ('name', 'gender', 'score') #__slots__是指一个类允许的属性列表： def __init__(self, name, gender, score): self.name = name self.gender = gender self.score = score
>>> s = Student('Bob', 'male', 59) >>> s.name = 'Tim' # OK >>> s.score = 99 # OK >>> s.grade = 'A' Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Student' object has no attribute 'grade'
例子2:
假设Person类通过__slots__定义了name和gender，请在派生类Student中通过__slots__继续添加score的定义，使Student类可以实现name、gender和score 3个属性。
class Person(object): __slots__ = ('name', 'gender') def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): __slots__ = ('score') def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name,gender) self.score = score s = Student('Bob', 'male', 59) s.name = 'Tim' s.score = 99 print s.score