python函数四剑客：lambda、map、filter和reduce。
一、lambda（匿名函数）
1. 学习lambda要注意一下几点：
- lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行的时候返回他们；
- python使用lambda关键字来创建匿名函数，这种函数的命名省去了def声明函数的标准步骤；
- lambda只是一个表达式，函数体比def简单的多；
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块，只能用有限的逻辑封装进来；
- 像if、for、while等语句不能用于lambda中；
- lambda函数不能共享给其他的函数调用，而def却可以；
- lambda拥有自己的名字空间，且不能访问自由参数列表之外全局名字空间里的参数；
2. 语法结构： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
3. 例子：用lambda实现两个元素相加或拼接，如下：
上述例子同样可以用函数来实现，具体实现方法如下：
二、map函数
1. map函数使用方法：将每个字符串或者列表元素，应用某一个函数方法，返回结果列表；当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一新的seq。
2. 语法结构：map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
3. 应用举例：单一seq
4. 应用举例二：求两个数的和或拼接的结果
5. 应用举例三：map不会处理长度不一致或类型不一致的seq
三、filter函数
1. 使用方法：该函数可以对序列做过滤，就是说可以使用一个自定义的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果过滤，最终返回过滤的结果。
2. 语法结构：filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
3. 应用举例：
四、reduce函数
1. 使用方法：reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一
个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。
2. 语法结构：reduce(function, sequence[, initial]) -> value
3. 应用举例：
4. 应用举例二：实现1-100的所有数之和
