假如有一个函数，实现返回两个数中的较大值：
def my_max(x,y):
m = x if x>y else y
return m
bigger = my_max(10,20)
print(bigger)
之前我们要把结果return回来，可是我们为什么要把结果返回？如果我们不返回m，直接在程序中打印，行不行？
来看结果：
>>> def my_max(x,y): ... m = x if x>y else y ... >>> my_max(10,20) >>> print(m) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'm' is not defined
报错了！错误是“name 'm' is not defined”。变量m没有被定义。。。为啥？我明明定义了呀！
在这里我们首先回忆一下python代码运行的时候遇到函数是怎么做的。
从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间
每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个“存放名字与值的关系”的空间起了一个名字——叫做命名空间
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间，在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间
命名空间和作用域
在python之禅中提到过：命名空间是一种绝妙的理念，让我们尽情的使用发挥吧！
命名空间一共分为三种：
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
在局部使用变量取值情况
x = 1
def f(x):
print(x)
print(10)
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
在全局引用变量x
x = 1
def f(x):
print(x)
f(10)
print(x)
在全局引用内置max
print(max)
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals和locals方法 #这两种用法的共同点是，在嵌套函数当中，只能引用上层的变量，一旦使用了这两种方法就可以修改上层乃至全局的变量
在全局调用globals和locals
print(globals()) print(locals())
在局部调用globals和locals
def func():
a = 12
b = 20
print(locals())
print(globals())
func()
global关键字
a = 10
def func():
global a
a = 20
print(a)
func()
print(a)
函数的嵌套和作用域链
函数的嵌套调用
def max2(x,y):
m = x if x>y else y
return m
def max4(a,b,c,d):
res1 = max2(a,b)
res2 = max2(res1,c)
res3 = max2(res2,d)
return res3
# max4(23,-7,31,11)
函数的嵌套定义
def f1():
print("in f1")
def f2():
print("in f2")
f2()
f1()
函数的作用域链
所谓的链指的是嵌套函数才能被称为链
def f1():
a = 1
def f2():
def f3():
print(a) #在这里要打印a，f3本身没有a就去上层找，直到找到为止，找不到报错，这就是作用域链
f3()
f2()
f1()
def f1():
a = 1
def f2():
def f3():
print(a)
f3()
f2()
f1()
函数名的本质
函数名本质上就是函数的内存地址
1.可以被引用
def func():
print('in func')
f = func #函数名字在这里调用并且赋值，打印结果是func这个函数的内存地址
print(f)
2.可以被当作容器类型的元素
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
def f3():
print('f3')
l = [f1,f2,f3] #在这里函数f1，f2，f3被当作列表和元祖这些容器的元素
d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3}
#调用
l[0]() 通过列表找索引调出函数名
d['f2']()
3.可以当作函数的参数和返回值
return时可以直接return函数的名字，得到的返回值是函数内部的内容
第一类对象（first-class object）指 1.可在运行期创建 2.可用作函数参数或返回值 3.可存入变量的实体。
闭包
def func():
name = 'eva'
def inner():
print(name) #嵌套函数，并且内部找外部（不能使全局变量）要变量，这就是闭包，此时被称为闭包函数的是inner
#闭包函数最常用的用法是在函数外部调用函数内部的函数
def func():
name = 'eva'
def inner():
print(name)
return inner
f = func()
f()
判断闭包函数的方法__closure__
#输出的__closure__有cell元素 ：是闭包函数
def func():
name = 'eva'
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__)
return inner
f = func()
f()
#输出的__closure__为None ：不是闭包函数
name = 'egon'
def func2():
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__)
return inner
f2 = func2()
f2()
def f1():
a = 1
def f2():
def f3():
print(a)
f3()
f2()
f1()