在hive中会有很多数据是用json格式来存储的，而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据，今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的。
下面这张表就是json格式的表，我们以这张表为例来解析json
select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617
查询结果：
取字段：（重点来了！！！）
1.取单个json字段：
get_json_object(STRING json_string, STRING path)
select get_json_object(key,'$.uuid') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617
结果：
注意：如果字段名称错误，不会报错，但结果会是null
select get_json_object(key,'$.uuid1') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617
2.同时取多个字段
select get_json_object(key,'$.uuid'),get_json_object(key,'$.appName') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617
结果：
是不是觉得这种取多个字段的方法比较low，来看取多个字段的另一种方法：
json_tuple(STRING jsonStr, STRING k1, STRING k2)
select json_tuple(key,'uuid','appName') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617
结果：
注意：这里已经没有$.了，再来看下如果不去掉的结果：
select json_tuple(key,'$.uuid','$.appName') from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt =20190617
结果：
