什么是模型：
模型是你的数据唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。每个模型对 应数据库中唯一的一张表。
如何编写模型 ：
模型：每个模型都用一个类表示，该类继承自django.db.models.Model。每个模型有多个 类的属性变量，而每一个类的属性变量又都代表了数据库表中的一个字段
字段：每个字段通过Field类的一个实例表示 —— 例如字符字段CharField和日期字段 DateTimeField。这种方法告诉Django，每个字段中保存着什么类型的数据
字段名：每个Field 实例的名字（例如username）就是字段的名字，并且是机器可读的格 式。你将在Python代码中使用到它的值，并且你的数据库将把它用作表的列名
(1)模型字段：
CharField
BooleanField
IntegerField
DateField / DateTimeField
EmailField
TextField
TimeField
(2)迁移命令：
makemigrations, 负责基于你的模型修改创建一个新的迁移
migrate, 负责执行迁移, 以及撤销和列出迁移的状态。
生成迁移文件
python manage.py makemigrations dashboard
会扫描和比较你当前迁移文件里面的版本,同时新的迁移文件会被创建
展示迁移的sql语句
python manage.py sqlmigrate dashboard 0007
数据迁移python manage.py migrate dashboard
(3)创建对象
Django 使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python 对象：一个模型类代表数据库中的一个表，一个模型类的实例代表这个数据库表中的一条特定的记录。
使用关键字参数实例化模型实例来创建一个对象，然后调用save() 把它保存到数据库中。使用关键字参数实例模型实例来创建个对象，然后调用save() 把它保存到数据库中。
也可以使用一条语句创建并保存一个对象，使用create()方法
(4)查询对象
通过模型中的管理器构造一个查询集，来从你的数据库中获取对象。
查询集(queryset)表示从数据库中取出来的对象的集合。它可以含有零个、一个或者多个过
滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL 的角度，查询集和SELECT 语句等
价，过滤器是像WHERE 和LIMIT 一样的限制子句。
你可以从模型的管理器那里取得查询集。每个模型都至少有一个管理器，它默认命名为
objects 通过模型类来直接访问它objects。通过模型类来直接访问它，
管理器只可以通过模型的类访问，而不可以通过模型的实例访问，目的是为了强制区分“表
级别”的操作和“记录级别”的操作。
对于一个模型来说，管理器是查询集的主要来源。例如，User.objects.all() 返回包含数据库
中所有User 对象的一个查询集。
(5)获取所有对象
获取一个表中所有对象的最简单的方式是全部获取。可以使用管理器的all() 方法：
all()方法返回包含数据库中所有对象的一个查询集
all_users = User.objects.all()
31使用过滤器获取特定对象
all() 方法返回了一个包含数据库表中所有记录查询集。但在通常情况下，你往往想要获取
的是完整数据集的一个子集。
要创建这样一个子集，你需要在原始的的查询集上增加一些过滤条件。两个最普遍的途径是：
Òlter(**kwargs) 返回一个新的查询集，它包含满足查询参数的对象。
exclude(**kwargs) 返回一个新的查询集，它包含不满足查询参数的对象。
查询参数（上面函数定义中的**kwargs）需要满足特定的格式，下面字段查询一节中会提
到
(6)使用过滤器获取特定对象示例
要获取年份为2006的所有文章的查询集，可以使用Òlter()方法：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)
利用默认的管理器，它相当于：
Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006)
(7)链式过滤
查询集的筛选结果本身还是查询集，所以可以将筛选语句链接在一起。像这样：
Entry.objects.filter(
headline__startswith='What’
).exclude(
pub_date__gte=datetime.date.today()
).filter(
pub_date__gte=datetime(2005, 1, 30)
)
这个例子最开始获取数据库中所有对象的一个查询集，之后增加一个过滤器，然后又增加一个
排除，再之后又是另外一个过滤器。最后的结果仍然是一个查询集，它包含标题以”What“开
头、发布日期在2005年1月30日至当天之间的所有记录。
过滤后的查询集是独立的过滤后的查询集是独立的
每次你筛选一个查询集，得到的都是全新的另一个查询集，它和之前的查询集之间没有任何绑
定关系。每次筛选都会创建一个独立的查询集，它可以被存储及反复使用。
q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())
35
查询集是惰性执行的
查询集是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。你可以将过滤器保持一整
天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。
>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)
虽然它看上去有三次数据库访问，但事实上只有在最后一行（print(q)）时才访问一次数据
库。一般来说，只有在“请求”查询集 的结果时才会到数据库中去获取它们。当你确实需要结果
时，查询集 通过访问数据库来求值
(7)获取一个单一的对象——get()
Òlter() 始终给你一个查询集，即使只有一个对象满足查询条件 —— 这种情况下，查询集将
只包含一个元素。
如果你知道只有一个对象满足你的查询，你可以使用管理器的get() 方法，它直接返回该对
象：one_entry = Entry.objects.get(pk=1)
可以对get() 使用任何查询表达式，和Òlter() 一样
使用get() 和使用Òlter() 的切片[0] 有一点区别。如果没有结果满足查询，get() 将引发一个
DoesNotExist 异常。这个异常是正在查询的模型类的一个属性 —— 所以在上面的代码
中，如果没有主键为1 的Entry 对象，Django 将引发一个Entry.DoesNotExist。
如果有多条记录满足get() 的查询条件，Django 也将报错。这种情况将引发
MultipleObjectsReturned，它同样是模型类自身的一个属性。
(8)限制查询集
可以使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子
句。
>>> Entry.objects.all()[:5]
>>> Entry.objects.all()[5:10]
(9)字段查询
字段查询是指如何指定SQL WHERE 子句的内容。它们通过查询集方法Òlter()、exclude() 和
get() 的关键字参数指定。
查询的关键字参数的基本形式是Òeld__lookuptype=value（中间是两个下划线）
>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')
SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';
exact “精确”匹配
iexact 大小写不敏感的匹配
contains 大小写敏感的包含指定字符串
icontains 大小写不敏感的包含指定字符串大小写不敏感的包含指定字符串
startswith, endswith 以指字字符串开头或结尾
istartswith, iendswith
in 在给定的列表内
字段查询
gt 大于
gte 大于或等于
lt 小于
lte 小于或等于
range 在指定范围内
year /month / day/ week_day 对于日期和日期时间字段，匹配年/月/日/星期
40字段查询——exact
>>> Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")
SELECT ... WHERE headline = 'Man bites dog';
>>> Blog.objects.get(id__exact=14)
>>> Blog.objects.get(id=14)
查询的快捷方式pk
Django 提供一个查询快捷方式pk ，它表示“primary key” 的意思
>>> Blog.objects.get(id__exact=14)
>>> Blog.objects.get(id=14)
>>> Blog.objects.get(pk=14)
order_by
默认情况下 QuerySet 根据模型Meta 类的ordering 选项排序 你可以使用order by 方法默认情况下，QuerySet 根据模型Meta 类的ordering 选项排序。你可以使用order_by 方法
给每个QuerySet 指定特定的排序
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).order_by('-pub_date', 'headline')
上面的结果将按照pub_date 降序排序，然后再按照headline 升序排序。"-pub_date" 前面
的负号表示降序排序。隐式的是升序排序。若要随机排序，请使用"?"，像这样：
Entry.objects.order_by('?')
values
返回一个ValuesQuerySet —— QuerySet 的一个子类，迭代时返回字典而不是模型实例对
象。
每个字典表示一个对象，键对应于模型对象的属性名称。values() 接收可选的位置参数*Òelds，它指定SELECT 应该限制哪些字段。如果指定字段，
每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段，每个字典将包含数据库表中所
有字段的键和值。
User.objects.values("id", "username")
values_list
与values() 类似，只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给
values_list() 调用的字段的值 —— 所以第一个元素为第一个字段，以此类推。
User.objects.values_list('id', 'username')
45defer
在一些复杂的数据建模情况下，您的模型可能包含大量字段，其中一些可能包含大量数据
（例如，文本字段），或者需要昂贵的处理来将它们转换为Python对象。如果您在某些情
况下使用查询集的结果，当您最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段，可以告诉
Django不要从数据库中检索它们。
User.objects.defer("username", "email")
删除对象
删除对象使用delete()。这个方法将立即删除对象且没有返回值。
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
拷贝模型实例
虽然没有内建的方法用于拷贝模型实例，但还是很容易创建一个新的实例并让它的所有字段都
拷贝过来。最简单的方法是，只需要将pk 设置为None。
blog = Blog(name='My blog', tagline='Blogging is easy')
blog.save() # blog.pk == 1
blog.pk = None
blog.save() # blog.pk == 2
更新对象
更新对象使用update()
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')
update() 方法会立即执行并返回查询匹配的行数（如果有些行已经具有新的值，返回的行
数可能和被更新的行数不相等）
F() -- 专门取对象中某列值的操作F() 专门取对象中某列值的操作
F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用。通常情况下我们
在更新数据时需要先从数据库里将原数据取出后方在内存里，然后编辑某些属性，最后提
交。例如
order = Order.objects.get(orderid='123456789')
order.amount += 1
order.save()
这时就可以使用F()方法，代码如下
from django.db.models import F
order = Order.objects.get(orderid='123456789')
order.amount = F('amount') - 1
order.save()
Q() -- 对对象的复杂查询
Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询。可以
组合使用 &（and）,|（or），~（not）操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生
个新的 对象一个新的Q对象。
Order.objects.get(
Q(desc__startswith='Who'),
Q(create_time=date(2016, 10, 2)) | Q(create_time=date(2016, 10, 6))
)
相当于
SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'
AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
序列化模型对象
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.all())
序列化子集
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("json", User.objects.all()[0:10], fields=('username','is_active'))
2.示例编写idc模型并同步到数据库
(1)models.py:
from django.db import models class Idc(models.Model): name = models.CharField("机房名",max_length=32) address = models.CharField("机房地址",max_length=200) phone = models.CharField("机房联系电话",max_length=15) email = models.EmailField("机房联系email") letter = models.CharField("idc字母简称",max_length=5)
(2)迁移：
(python36env) [vagrant@CentOS7 devops]$ python manage.py makemigrations dashboard 会生成一个0001_initial.py迁移文件
(python36env) [vagrant@CentOS7 devops]$ python manage.py migrate dashboard把迁移文件同步到数据库
MariaDB [devops]> show tables;
dashboard_idc
MariaDB [devops]> desc dashboard_idc;
3.listview利用示例--以json形式展示用户列表
(1)views.py:
from django.views.generic import TemplateView,ListView import json
class UserListView(ListView): #返回的是数据库的列表
template_name = "test.html" #指定模版，因为ListView是继承TemplateView
model = User #指定模型
paginate_by = 10 #分页分页展示10条
(2)urls.py:
from django.conf.urls import include, url
from .views import UserListView
urlpatterns = [
url(r'^hello/', UserListView.as_view(), name="hello"),
]
(3)test.html:
<body>
<ul>
{% for object in object_list %}
<li>
{{ object.username }}
</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
这样就出来如下效果了：
3.2 我想展示分页的所有功能;
(1)test.html中加入如下代码：
</ul>
<ul >
{% for p in paginator.page_range %}
<li>{{ p }}</li>
{% endfor %}
</ul>
效果如下图:出来了
(2)让它们横展示，test.html中修改:
<style>
.page{list-style-type: none}
.page li{float:left;margin-left:10px;}
</style>
........
<ul class="page">
{% for p in paginator.page_range %}
<li>{{ p }}</li>
{% endfor %}
</ul>
效果如下图:
(3)给它们加上当前的url---在模版中引入url的别名({% url "hello" %})并给它们一a链接
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .page{list-style-type: none} .page li{float:left;margin-left:10px;} </style> </head> <body> <ul> {% for object in object_list %} <li> {{ object.username }} </li> {% endfor %} </ul> <ul class="page"> {% for p in paginator.page_range %} <li><a href="{% url "hello" %}?page={{ p }}">{{ p }}</a></li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
效果如下图: