【笔记】朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 一、 前提假设 用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的 二、算法思想 基于贝叶斯概率计算公式 三、例题 题面 解 由于训练数据少的原因，有可能出现某个特征的样本为零，进而表征此样本的概率为零，这种情况显然并不合理。因此引入拉普拉斯平滑。保证计算时，各个特征的样本数至少为1.
