数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1：
输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
示例 2：
输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。
提示：
cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
参考：
python
# 0746.最小花费爬楼梯
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: [int]) -> int:
"""
动态规划， dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
- 1.dp数组及下标
- 2.递推公式
- 3.初始化
- 4.遍历顺序
:param cost:
:return:
"""
dp = [0] * len(cost)
dp[0] = cost[0]
dp[1] = cost[1]
for i in range(2, len(cost)):
dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
print(dp)
return min(dp[len(cost)-1], dp[len(cost)-2])
if __name__ == "__main__":
cost = [10, 15, 20, 1, 30, 1]
test = Solution()
print(test.minCostClimbingStairs(cost))
golang
package dynamicPrograming
// 动态规划
func minCostClimbingStairs(cost []int) int {
dp := make([]int, len(cost))
dp[0], dp[1] = cost[0], cost[1]
for i:=2;i<len(cost);i++ {
dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
}
return min(dp[len(cost)-1], dp[len(cost)-2])
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}