LeetCode 21. Merge Two Sorted Lists(easy 难度)

Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.

Example:

Input: 1->2->4, 1->3->4
Output: 1->1->2->3->4->4

题目要求合并了两个排序链表，首先可以用递归的方法解决，代码不复杂，但是需要确定递归的终止条件（遇见null）以及更简单递归的调用（访问某个参数的next），递归的代码如下：

 1 /**
 2  * Definition for singly-linked list.
 3  * struct ListNode {
 4  *     int val;
 5  *     ListNode *next;
 6  *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 7  * };
 8  */
 9 class Solution {
10 public:
11     ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
12         if (l1 == nullptr)
13             return l2;
14         if (l2 == nullptr)
15             return l1;
16         //用递归的方法解决问题
17         if (l1->val < l2->val)
18         {
19             l1->next = mergeTwoLists(l1->next, l2);
20             return l1;
21         }
22         else
23         {
24             l2->next = mergeTwoLists(l1, l2->next);
25             return l2;
26         }
27     }
28 };

时间复杂度：O(m*n) m和n分别表示两个链表的长度
空间复杂度：O(m*n)

当然这道题也可以用非递归的解法，时间复杂度不变，空间复杂度降为O(1)，而且不会产生栈溢出的问题，代码如下：

 1 /**
 2  * Definition for singly-linked list.
 3  * struct ListNode {
 4  *     int val;
 5  *     ListNode *next;
 6  *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 7  * };
 8  */
 9 class Solution {
10 public:
11     ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
12        //考虑到到底归的方法空间复杂度比较大而且可能导致栈溢出，这里采用迭代的方法
13         ListNode* preHead = new ListNode(-1);
14         ListNode* prev = preHead;  //记录当前节点的上一个节点  l1和l2则指向下一个待分配的节点
15         while (l1 != nullptr && l2 != nullptr)
16         {
17             if (l1->val <= l2->val)
18             {
19                 prev->next = l1;
20                 l1 = l1->next;
21             }
22             else
23             {
24                 prev->next = l2;
25                 l2 = l2->next;
26             }
27             prev = prev->next;
28         }
29         prev->next = (l1==nullptr) ? l2 : l1;
30         return preHead->next;
31         
32         
33     }
34 };