数据库问题-复杂流量问题的排查

 
一 简介:记一次mysql流量问题的排查之旅
二 问题描述:
在每天的业务高峰期间,都会出现流量被打满的情况,严重影响了业务的正常运行
三 收集数据
1 通过监控图进行定位,发现是出口流量打满
2 通过iftop进行定位,发现流量来源包括三方面
1 从库的binlog拉取 2 canal的binlog拉取 3 多个应用服务的数据查询
3 查看binlog的生成量,发现binlog的生成量非常频繁,大概1分钟1个
四 解决思路
1 首先尝试将canal的binlog不抽取主库,只抽取从库,然后进行观察,发现有效果,但是并不明显
2 然后尝试建立缓存,将非必要的mysql查询走缓存,减少查询流量
3 根据binlog进行分析,获取以下信息
表:1 热表名称 2 热表的操作 发现更新和插入很频繁
2 单条insert内容
我们根据以上信息发现热表的insert和update操作都有大字段参与,经过与研发沟通,将类似json类型的数据存储到了mysql表中,造成了binlog频繁生成和切换,定位到了最主要的问题
五 解决方法
1 减少binlog生成量(去掉大字段,减少事务操作量),减少同步binlog的流量
2 建立缓存,减少查询的流量
 
 
原文地址:https://www.cnblogs.com/danhuangpai/p/12453882.html