mysql 案例 ~ mysql内存性能分析

一 简介: mysql基于linux的内存分析
二 关键指标定义
  1 底层分配和释放内存
    1 使用C标准库的malloc()或者mmap(),就可以在堆和文件映射段分配内存了,通过free()或者ummap()进行释放
   2 top关注进程
        virt是虚拟内存占用量,即便没有使用,只要申请过,就会算进去,mysql申请的virt memory是不会释放的
        res 是实际占用内存,但是不包含共享内存和swap占用
        share 是共享内存大小
        mem% 是进程占用物理内存的百分比
        注意 通常情况下虚拟内存的占用会远远大于真实内存,但是如果相等,就标明申请的全部用到
    3 free -m
       1 Buffer(缓冲区) 是对磁盘数据的缓存,用来合并多次小写成为一次大写
       2 Cache(缓存) 是文件数据的缓存,用来进行文件的读写,数据库针对cache的使用率非常高,因为都是从文件读取数据到内存的
 三 mysql层

全局级别 innodb_buffer_pool,innodb_log_buffer_size
会话级别 session
1 查询相关变量 sort_buffer_size,join_buffer_size,tmp_table_size等
2 事务相关变量 binlog_cache_size
3 会话相关变量 thread_stack


  四 常见问题场景
     场景1
     描述 linux使用了全部内存,并且占用了swap空间,甚至导致了oom-killer
     场景2
     描述 linux使用了还有大量剩余内存,但是却使用了swap空间 
     场景3
     描述 linux使用了全部内存,并且占用了swap空间,但是与场景1不同点在于,mysql的innodb_buffer_pool设置的非常少.但是通过top却发现大量的内存被mysql申请占用
五 通用解决方式
   1 加大内存,innodb_buffer_pool,拆分数据库 应对场景1(内存使用不足)
    2 可能是由于numa导致的解决方式有以下几种,应对场景2(由于numa问题导致)
           1 mysql配置文件添加 innodb_numa_interleave=on
           2 Linux Kernel启动参数中加上numa=off
   3 进行问题排查
         1 pmap -d 看一下进程的内存情况,发现anoa的量很大(anoa代表进程主动申请内存)
         2 打开mysql关于内存使用的统计
             update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%'
         3 应该是由于thread导致的,所以根据thread进行分析具体占用(5.7)
           具体语句
           1 select thread_id,event_name, SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from memory_summary_by_thread_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc limit 20; 进行定位具体thread_id
           2 select * from threads where thread_id=thread 定位具体线程
        4 进行线程的具体分析
        5 补充一个网上案例
          原因插件代码在使用cursor执行SQL以后, 没有close......

原文地址:https://www.cnblogs.com/danhuangpai/p/11556937.html