1、基本流程
需求分析---性能测试计划----性能测试的准备（局域网）---测试脚本的开发---测试结果的分析----系统调优-----编写测试报告
2、web性能测试常用指标
1、响应时间（Response time）
响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击一个页面计时开始，到浏览器完全展现
这一段时间。
2、吞吐量（throughput）
吞吐量，是指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说 明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。如一个大型工厂，他们的生产效率与生产速度很快， 一天生产10W吨的货物，结果工厂的运输能力不行，就两辆小型三轮车一天拉2吨的货物，比喻有些夸张，但我想说明的是这个运输能力 是整个系统的瓶颈。
提示，用吞吐量来衡量一个系统的输出能力是极其不准确的，用个最简单的例子说明，一个水龙头开一天一夜，流出10吨水；10个 水龙头开1秒钟，流出0.1吨水。当然是一个水龙头的吞吐量大。你能说1个水龙头的出水能力是10个水龙头的强？所以，我们要加单位 时间，看谁1秒钟的出水量大。这就是吞吐率。
吞吐量、吞吐率的意义
- 吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式，因此，有针对地对吞吐量设计测试，可以协助尽快定位到性能瓶颈所在的位置
- 80%系统的性能瓶颈都是由吞吐量制约
- 并发用户和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联
- 通过不断增加并发用户数和吞吐量观察系统的性能瓶颈。然后，从网络、数据库、应用服务器和代码本身4个环节确定系统的性能瓶颈。
3、资源占用率（resource utilization）
常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O
4、每秒的点击量（Hits per second）
指客户端每秒钟向服务端提交的请求数量，如果客户端发出的请求量越大，与之相对应的平局吞吐量也映带越大
5、并发用户数（Concurrent users）
指客户端的一批用户同时执行同一个动作的数量