CSV

爬取 csv 格式数据与 xml 等方法基本一致

使用下列的表格：

name	sex	addr	email
Alex	Boy	Los Angeles	alex@hotstone.com
Coy	Girl	Los Angeles,	coy@hotstone.com
Couch	Boy	California	couch@hotstone.com
Tom	Girl	New York	tom@hotstone.com

创建一个项目：

$ scrapy startproject mycsv

创建 CSV 模板：

$ cd mycsv

$ scrapy genspider -t csvfeed mycsvspider localhost

编写 items 代码:

import scrapy

 

class MycsvItem(scrapy.Item):

    name = scrapy.Field()

    sex = scrapy.Field()

编写 spider 文件：

# -*- coding: utf-8 -*-

from scrapy.spiders import CSVFeedSpider

from mycsv.items import MycsvItem

 

class MycsvspiderSpider(CSVFeedSpider):

    name = 'mycsvspoder'

    allowed_domains = ['localhost']

    start_urls = ['http://localhost/feed.csv']

    # headers = ['id', 'name', 'description', 'image_link']

    # delimiter = ' '

    # 定义 headers

    headers = ['name', 'sex', 'addr', 'email']

    # 定义间隔符

    delimiter = ','

 

    # Do any adaptations you need here

    #def adapt_response(self, response):

    #    return response

 

    def parse_row(self, response, row):

        i = MycsvItem()

        #i['url'] = row['url']

        #i['name'] = row['name']

        #i['description'] = row['description']

        i['name'] = row['name'].encode()

        i['sex'] = row['sex'].encode()

        print(" 名字是: ")

        print(i['name'])

        print("性别是: ")

        print(i['sex'])

        print("---------------------------")

        return i

项目下保存 csv 文件名 feed.csv 内容都是以逗号分隔

使用 Docker 启动本地 HTTP 服务,主要用途是访问 csv 文件：

$ cd mycsv

$ docker run -d -w /data -p 80:8080 -v ${PWD}:/data slzcc/java-webserver:jenkins-java-webserver-14 java -jar /usr/src/app/app.jar 8080

启动完成后可以检测是否可以访问：

创建 main.py 文件：

from scrapy import cmdline

cmdline.execute("scrapy crawl mycsvspider".split())

结果如下：