Python OOP(1)

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
  • 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
  • 方法:类中定义的函数。
  • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

创建类

class ClassName:
   '类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体
#!python2
#-*- coding:utf-8 -*-

class Employee:
    #类说明,可以通过className.__doc__ 查看
    "员工类" 
    #类变量
    empCount=0
    
    #构造函数或初始化函数,当创建这个类的instance的时候就会调用
    #所有类的方法,第一个函数必须是self
    def __init__(self,name,salary):
        self.name=name
        self.salary=salary
        Employee.empCount+=1
        
    def displayCount(self):
        print "Total Employee %d " % Employee.empCount
        
        
    def displayEmployee(self):
        print "Name: %s, Salay: %s " % (self.name,self.salary)
        

#创建类 Employee的第一个实例对象
emp1=Employee("Martin","20000")
#创建类 Employee的第二个实例对象
emp2=Employee("Sui",10000)


emp1.empCount
emp1.displayCount()
emp1.displayEmployee()

emp2.empCount
emp2.displayCount()
emp2.displayEmployee()

Employee.empCount

#增加修改和删除属性
emp1.age=20
print emp1.age
emp1.age=22
print emp1.age
del emp1.age

#函数方式访问属性
#getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
#hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
#setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性。
#delattr(obj, name) : 删除属性。


hasattr(emp1,"age")
getattr(emp1,"age")
setattr(emp2,"sex","M")
getattr(emp2,"sex")
delattr(emp2,"sex")
hasattr(emp2,"sex")
  
#内置类属性
# __dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
# __doc__ :类的文档字符串
# __name__: 类名
# __module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
# __bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)

print Employee.__doc__
print Employee.__dict__
print Employee.__name__
print Employee.__module__
print Employee.__bases__

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方:继承语法 class 派生类名(基类名)://... 基类名写在括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点:

  • 1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
  • 2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
  • 3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找,简单说就是按照“由下到上,由左至右”的顺序搜索该对象上的所有类)。

如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite
#!python2
#-*- coding:utf-8 -*-

#定义父类
class Parent:
    
    parentAttt=1
    
    def __init__(self):
        print "父类构造函数"
        
    def parentMethon(self):
        print "call parent methon"
        
    def setAttr(self,attr):
        Parent.attr=attr
        
    def getAttr(self):
        print "父类属性: ",Parent.attr
        
        
class Child(Parent):
    
    def __init__(self):
        print "子类构造函数"
        
    def childMethod(self):
        print "call children method"
        
#实例化子类       
c=Child()
#调用呢子类方法
c.childMethod()
#调用父类方法
c.parentMethon()
#再次调用父类方法
c.setAttr("test")
c.getAttr()


#issubclass(B,A) B是A类的子类, 返回True。否则返回False
#判断是否是derive class
issubclass(Child,Parent)


#isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true
#判断是对象,实例

isinstance(c,Parent)

    

继承多个类

class A:        # 定义类 A
.....

class B:         # 定义类 B
.....

class C(A, B):   # 继承类 A 和 B
.....

方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法:

#!python2
#-*-coding:utf-8-*-

class Parent:
    def myMethod(self):
        print "call parent Method"
        
        
class Child(Parent):
    def myMethod(self):
        print "call rewrite child method"
        
c=Child()
c.myMethod()

call rewrite child method

p=Parent()
p.myMethod()

call parent Method

基础重载

__init__ ( self [,args...] )
构造函数
简单的调用方法: obj = className(args)

__del__( self )
析构方法, 删除一个对象
简单的调用方法 : dell obj

__repr__( self )
转化为供解释器读取的形式
简单的调用方法 : repr(obj)

__str__( self )
用于将值转化为适于人阅读的形式
简单的调用方法 : str(obj)

__cmp__ ( self, x )
对象比较
简单的调用方法 : cmp(obj, x)

运算符重载

#!python2
#-*-coding:utf-8-*-

class Vector:
    
    def __init__(self,a,b):
        self.a=a
        self.b=b
        
    def __str__(self):
        return "Vector(%d,%d)" % (self.a,self.b)
    
    def __add__(self,others):
        return Vector(self.a+others.a,self.b+others.b)
        
        
v1=Vector(10,20)
v2=Vector(1,2)
print v1+v2

Vector(11,22)

类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

#!python2
#-*- coding:utf-8 -*-


class JustCounter:
    __privateid=0
    publicid=0
    
    def counter(self):
        self.__privateid+=1
        self.publicid+=1
        print self.__privateid
        self.__privatecounter()
        
    def __privatecounter(self):
        self.__privateid+=1
        print "call privatecounter"
        
    
c=JustCounter()
c.counter()
c.publicid
1
#实例不能访问私有变量
c.__privateid
#Python不允许实例化的类访问私有数据,但你可以使用 
#object._className__attrName 
#object._className__method()
#访问属性或者方法

c._JustCounter__privateid

2

c._JustCounter__privatecounter()

call privatecounter
原文地址:https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/6347485.html