python可视化---annotate()函数

函数功能：添加图形内容细节的指向型注释文本。

调用签名：plt.annotate(string, xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+0.15, 1,5), weight="bold", color="b", arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b"))

string：图形内容的注释文本

xy：被注释图形内容的位置坐标

xytext：注释文本的位置坐标

weight：注释文本的字体粗细风格

color：注释文本的字体颜色

arrowprops：指示被注释内容的箭头的属性字典

代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, ls="-.", lw=2, c="c", label="plot figure")

plt.legend()

plt.annotate("maximum", xy=(np.pi/2, 1.0), xytext=((np.pi/2)+1.0, .8),
             weight="bold", color="b", 
             arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b"))

plt.show()