二/多分类模型
逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 发生或不发生 0 < 0.5 >= 1
- 步骤一：对数据进行预处理，生成虚拟变量
转换->创建虚变量
线性概率模型 y为概率
对模型进行升级
其中（逻辑函数 可能平方项 交互项）
代入公式
Spss
回归预测模型= +平方项 / +交互项 【可能会导致过拟合 】
进行交叉验证
如何确定合适的模型
fisher线性分析LDA
操作步骤
分析-> 分类 - > 判别式
第一步
第二步
第三步
查看
多分类
1 2 3 4 ..... 这样划分 二分类采用 0 / 1
采用判别式 范围 1 ~ x 摘要表
查看数据时的选项
对应的数据
百分之百 需要检验是否过拟合 交叉验证
