第七讲异方差、多重共线性、逐步回归

球型扰动项

异方差

https://www.zhihu.com/question/311499113/answer/594763791
图中可知 存在异方差 越变越大

检验异方差

画图只是大致看一下
rvfplot (画残差与拟合值的散点图)
rvpplot (画残差与自变量x的散点图)

步骤

  • regress 进行多元回归
  • 然后用rvfplot 进行画图

  • 因为拟合值出现负数 我们进行看看 y 的密度分布

保存用graph export 名字.png ,replace


得出分布不均匀

  • 用summarize 指标 ,d

异方差检验

  • BP 检验 estat hettest ,rhs iid
    p<0.05 拒绝原假设(不存在异方差) 得出存在异方差

  • 怀特检验 原假设 :不存在异方差
    estat imtest ,white 貌似搞不定

  • 消除异方差
    OLS + 稳健标准误
    regress ....... ,r
    答案 跟 regress 原本那个可能不一样

多重共线性

  • 检验 vif 值 estat vif


  • 存在多重共线性问题 不能轻易就删除对应的变量

  • 解决 有 向前逐步回归 + 向后逐步回归 推荐后者
    stepwise regress y x1 x2 .... , pe(#1)
    stepwise regress y x1 x2 .... , pr (#2)
    如果筛选后的很多 ,降低 #1/#2 ,反的增加

  • 内生性

原文地址:https://www.cnblogs.com/cznczai/p/11422264.html