1组-Alpha冲刺-2/6

一、基本情况

二、冲刺概况汇报

王业震

  • 过去两天完成了哪些任务：
    完成Insightface人脸识别算法及MTCNN人脸检测算法的本地环境配置，CUDA的安装、MXNET的安装等（因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入）；

  • 接下来的计划：
    构建FZU人脸数据集；

  • 还剩哪些任务：
    实现Insightface人脸识别与MTCNN人脸检测算法，并使用构建的FZU人脸数据集进行测试；

  • 燃尽图：

  • 遇到了哪些困难：
    在环境配置时由于CUDA版本于MXNET版本不兼容所以报错，运行不成功；
    在安装CUDA时由于版本与显卡驱动不匹配所以安装不成功。

  • 有哪些收获或疑问：
    成功完成了人脸识别算法所需要的环境配置；

  • PSP&学习进度条：

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 60 70
    · Design Spec · 生成设计文档 0 0
    · Design Review · 设计复审 0 0
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0
    · Design · 具体设计 60 60
    · Coding · 具体编码 0 0
    · Code Review · 代码复审 0 0
    · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
    Reporting 报告
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 0 0
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
    · 合计 140 150

    第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
    1 0 0 2 2 推进了数据集的拍摄，学习了数据集的标注
    2 0 0 2 4 完成了数据集的标注与数据集的拍摄
    3 0 0 1 5 推进了数据集的拍摄，学习了数据集的标注
    4 0 0 1 6 完成了数据集的标注与数据集的拍摄

郑浩彬

  • 过去两天完成了哪些任务

    • 对YoloV5进行算法环境配置
    • 过去两天仅在本地进行算法环境配置与调试，故未涉及GitHub签入

  • 接下来的计划
    学习如何使用YoloV5算法

  • 还剩下哪些任务
    学习如何使用YoloV5算法，训练数据集，提高各种场景下的mAP，后期可考虑拍摄更多种类的垃圾桶，增强算法适应性。

  • 燃尽图

  • 遇到了哪些困难

    • 不了解CUDA、CUDNN与机器显卡之间的关系，在算法配置时遇到许多问题与报错
    • 算法晦涩难懂，需要一定时间去消化

  • 有哪些收获和疑问

    • 收获：（可能）懂得CUDA、CUDNN之间的关系，并能下载正确的版本使之与机器GPU对应起来
    • 疑问：不知道标注的数据集是否足够好，标注的规则是否正确，算法出来的效果能否达到预期

  • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 500 480
    · Design Spec · 生成设计文档 10 10
    · Design Review · 设计复审 15 15
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
    · Design · 具体设计 30 20
    · Coding · 具体编码 0 0
    · Code Review · 代码复审 0 0
    · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
    Reporting 报告
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 0 0
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
    · 合计 575 545

    第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
    1 0 0 2 2 进行算法所需数据集的拍摄，学习了数据集的标注
    2 0 0 3 5 完成所分配的数据集的标注
    3 0 0 5 10 懂得CUDA、CUDNN之间的关系
    4 0 0 3 13 让YoloV5算法勉强可以跑起来

黄志翔

  • 过去两天完成了哪些任务

    • 文字描述

      1.进行Spring的初步使用

      2.观看一些使用的教程

    • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

      因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入;

  • 接下来的计划

    对多个框架进行粗略了解. 逐个进行使用

  • 还剩下哪些任务

    1.spring实战

  • 燃尽图

  • 遇到了哪些困难

    1.idea的专业版比较难找, 最终找到了一个"学习用"的专业版进行spring initializr

    2.接口的确定比较困难

  • 有哪些收获和疑问

    感慨spring的生态圈之大, 对后端有了一定的了解.

  • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 120 100
    · Design Spec · 生成设计文档 20 10
    · Design Review · 设计复审 15 15
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
    · Design · 具体设计 60 20
    · Coding · 具体编码 30 20
    · Code Review · 代码复审 10 20
    · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 30 20
    Reporting 报告 30 20
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 0 0
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
    · 合计 310 220

    第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
    1 0 0 2 2 对Spring项目进行学习
    2 0 0 2 4 查看spring的demo
    3 0 0 3 7 spring initializr 使用
    4 0 0 1 8 了解spring生态

毛长江

  • 过去两天完成了哪些任务

    • 文字描述

      1.配置Yolov5_DeepSort算法相关环境，安装PyTorch、pycuda适配版本，并下载相应weight权重文件。

      2.完成对所拍摄数据集的标注，生成对应xml文件。

    • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

      因近两日配置环境尚未完成，没进行代码编写，而未涉及github当日代码/文档签入;

  • 接下来的计划

    后续拟计划继续完成算法的运行环境搭建，并成功运行demo版本，测试权重文件，检验拍摄视频是否兼容算法。

  • 还剩下哪些任务

    1.后续对图片视频进行标注。

    2.对所拍摄的垃圾点附近人群进行目标跟踪，追踪其活动路径并且实现边框标记，测试算法兼容性。

    3.协助完成前端设计搭建。

  • 燃尽图

  • 遇到了哪些困难

    1.配置环境时，存在版本兼容性问题，导致当前PyTorch无法正常运行，最终选择重新下载cuda解决。

    2.对采用的算法代码部分函数功能尚未清晰了解。

  • 有哪些收获和疑问

    掌握了标注数据的工具，解决了配置环境时遇到的问题，同时加深了对目标跟踪算法的理解。

  • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 5
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 150 180
    · Design Spec · 生成设计文档 20 10
    · Design Review · 设计复审 10 10
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
    · Design · 具体设计 20 10
    · Coding · 具体编码 40 50
    · Code Review · 代码复审 10 20
    · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 50 30
    Reporting 报告 15 25
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 0 0
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 10
    · 合计 315 340

    第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
    1 0 0 14 14 学习yolov5+deepsort算法
    2 0 0 2 16 完成了数据集的标注与数据集的拍摄
    2 20 20 3 19 完成数据集重新标注，配置算法相关环境
    2 50 70 3 22 继续配置算法环境，解决遇到的一些兼容性问题

陈志良

  • 过去俩天完成了哪些任务
    深入学习前端的相关知识，通过Github找实例研究。
    理论学习，无GIthub签入记录。

  • 接下来的计划
    选择框架类型并简单构建优化。

  • 还剩哪些任务：
    实现前端模块化、组件化的开发，性能优化，交互优化，环境测试。

  • 燃尽图：

  • 遇到了哪些困难：
    在学习过程中，有太多自己不知道的东西，而且框架的东西好复杂，学不透。

  • 有哪些收获或疑问：
    这次的收获就是让我更熟练的利用搜索工具来查询学习资料，而且学到了更多的知识。
    深入的了解到前端的流程。

  • PSP&学习进度条：

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 2
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 100 200
    · Design Spec · 生成设计文档 0 0
    · Design Review · 设计复审 0 0
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0
    · Design · 具体设计 0 0
    · Coding · 具体编码 70 120
    · Code Review · 代码复审 0 0
    · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
    Reporting 报告
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 10 20
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 20 25
    · 合计 205 367

    第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
    1 0 0 1 2 初步学习了HTML与Js俩种语言
    2 0 0 3 4 初步了解了前端框架结构
    3 0 0 1 5 通过实例深入学习前端
    4 0 0 3 8 了解前端的主要流程

施可婳

  • 过去两天完成了哪些任务：

    进行了AE软件的学习；了解了更多的原型设计规范。（因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入）；

  • 接下来的计划：

    继续设计原型、学习UI设计的软件；

  • 还剩哪些任务：

    剩下页面的原型设计、学习UI设计；

  • 燃尽图：

  • 遇到了哪些困难：

    学习的内容太杂没有重点；

  • 有哪些收获或疑问：

    进行了AE软件的学习；了解了更多的原型设计规范；

  • PSP&学习进度条：

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 3 3
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 150 180
    · Design Spec · 生成设计文档 10 10
    · Design Review · 设计复审 0 0
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0
    · Design · 具体设计 0 0
    · Coding · 具体编码 0 0
    · Code Review · 代码复审 0 0
    · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 0 0
    Reporting 报告
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 0 0
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 10
    · 合计 173 203

    第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
    1 0 0 2 2 学习了原型设计的技巧
    2 0 0 3 5 进行了登陆页面的原型设计
    3 0 0 3 8 进行了AE软件的学习
    4 0 0 1 9 了解了原型设计规范

张静

  • 过去两天完成了哪些任务

    • 文字描述

      1.实现OpenPose的环境搭建以及demo测试。

      2.拍摄福大生活区垃圾桶数据集，并进行数据集标注。

    • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

  • 接下来的计划

    对数据集进行关键点输出

  • 还剩下哪些任务

    1.采集更多的数据集

    2.对源代码进行解读

    3.对扔垃圾的人进行人体关键点输出并且制定扔垃圾合理性规则

  • 燃尽图

  • 遇到了哪些困难

    1.在环境配置中由于电脑配置问题暂时配置了only-cpu版本，导致跑的速度很慢，平均一帧需要1分钟。

    2.首先完成的是vs下能跑但是pythonAPI用不了，后来经过查找资料发现时python版本的问题，换了一个版本后pythonAPI也能用了

  • 有哪些收获和疑问

    OpenPose的环境搭建以及demo测试

  • PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 5
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 120 100
    · Design Spec · 生成设计文档 20 10
    · Design Review · 设计复审 15 15
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
    · Design · 具体设计 30 20
    · Coding · 具体编码 60 120
    · Code Review · 代码复审 10 20
    · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 30 20
    Reporting 报告 10 20
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 0 0
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 15 15
    · 合计 295 320

    第N天 新增代码（行） 累计代码（行） 学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
    1 0 0 3 3 对OpenPose进行环境搭建
    2 0 0 2 4 进行demo测试

三、冲刺成果展示

  • 冲刺最新成果：YoloV5与Deepsort多目标跟踪算法成果图

  • 冲刺最新成果：Insightface人脸识别算法成果图

  • 冲刺最新成果：YoloV5目标检测技术成果图

  • 冲刺最新成果：Openpose动作检测技术成果图

  • 站立会议合照：

  • 会议耗时记录：

    第N次会议 耗时（分钟）
    1 15
    2 8
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