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1.参数形式:
Gibbs Sampling最终要求的是π(π1,π2)和theta向量的值。显然参数的格式现在已经找到了,两个数,和一组向量。 -
2.采样:
找出来具有代表性的样本。 -
3.参数估计
对第二步找出来的样本进行计算,估计参数。
-- 估计量是样本的函数
-- 点估计的方法是区间估计和最大释然估计。
-- 参数估计最重要的就是找到从估计值到参数的函数。
其实第二步和第三步是相互迭代的,最终得到近似的参数。
1.参数形式:
Gibbs Sampling最终要求的是π(π1,π2)和theta向量的值。显然参数的格式现在已经找到了,两个数,和一组向量。
2.采样:
找出来具有代表性的样本。
3.参数估计
对第二步找出来的样本进行计算,估计参数。
-- 估计量是样本的函数
-- 点估计的方法是区间估计和最大释然估计。
-- 参数估计最重要的就是找到从估计值到参数的函数。
其实第二步和第三步是相互迭代的,最终得到近似的参数。