一、Anaconda简介：
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。我们可以简单理解为，Anaconda是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的Python。而且相比于大家熟悉的pip install命令，Anaconda中增加了conda install命令。当你熟悉了Anaconda以后会发现，conda install会比pip install更方便一些。比如大家经常烦恼的lxml包的问题，在Windows下pip是无法顺利安装的，而conda命令则可以，后面会详细展示。
二、Anaconda下载安装：
（一）下载
Anaconda的官网Download Anaconda Now!。与Python相对应，Anaconda的版本分为Anaconda2和Anaconda3，大家可以自行下载日常常用的版本，提供32位和64位下载。（2.x和3.x混用的同学也不要担心，后面我们会讲具体的版本管理）。考虑到Anaconda官网下载的速度很慢，建议从国内清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像（下载地址 Index of /anaconda/archive/）。
选择相应的版本进行下载就好（直接找2017年最新版的Anaconda2或Anaconda3）。
（二）安装
1、anaconda安装路径不要出现空格；
2、两个需要确认的地方，第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。
（三）测试安装
安装完成，需要打开cmd测试一下安装结果，分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，会看到相应的结果，说明安装成功。
- python是进入python交互命令行
- ipython是进入ipython交互命令行
- conda是Anaconda的配置命令
- jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook(注意:jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务)
（四）修改包管理镜像
Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。（Tsinghua Open Source Mirror）
开始菜单中找到Anaconda3-Anaconda Prompt，打开Anaconda Prompt，在cmd中分别运行这命令就好了。设置好镜像以后，我们继续进行环境管理。
命令行——
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove channels defaults #不一定需要
【注意】从清华镜像加载，不然总是从官网下载超时。
四、Anaconda下不同版本环境的管理：
已经安装了最新版Anaconda3，其自带的Python版本为3.6，需要添加2.7版本的Python，可以进行如下操作。（同理，如果有人安装的是Anaconda2需要添加Python 3.x，之后操作里的2.7改为3.6或3.5即可）
1、添加新环境
命令行——
conda create -n py27 python=2.7
其中py27是新添加环境的名字，可以自定义修改。
conda config --show #可以看到channels等信息
等加载完成后，在命令行中输入：activate py27,会在命令行路径前出现py27，进入了py27环境
2、激活/退出新环境
通过activate py27和deactivate py27命令激活、退出该环境。（Linux和OS系统的命令似乎是source activate和source deactivate）
命令行——
activate py27
3、新环境下安装第三方库
激活新环境后，我们所做的操作便都是在新环境下的，包括pip命令来安装第三方库。我们来试一下pip安装lxml。
命令行——
conda install -n py27 lxml
【注意】lxml库在python下直接安装可能会报错。
命令行——
pip install lxml
【补充1】：
Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
当然，可以正常安装的库，自然可以使用pip命令。
4、查看已有的环境
通过conda info -e命令查看已有的环境。
conda info -e
5、为新环境安装科学计算包
由于我们现在安装的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7环境，但是Python 3.6环境中安装了Anaconda自带的科学计算环境，Python 2.7中却没有，那么如何为新添加的环境也装上Anaconda的科学计算包：
命令行—
conda install -n py27 anaconda
6、Jupyter下不同环境并存 Anaconda中可以使Python 2.x和3.x共存，Jupyter Notebook是否可以呢？
多版本的Python或者R等语言，在Jupyter中被称作kernel。
想要给Jupyter添加多个Python版本的kernel，有两种做法。
方法一：如果需要的Python版本已经存在（比如我们刚才添加的py27环境），那么你可以直接为这个环境安装ipykernel包。即：
命令行——
conda install -n py27 ipykernel
然后激活这个环境，输入
命令行——
python -m ipykernel install --user
方法二：所需版本并不是已有的环境，可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。
命令行——
conda create -n py27 python=2.7 ipykernelPS. 如果想要在创建新版本环境时直接装上其他库，像这里的ipykernel一样直接附在后面就可以了。之后同样是激活环境并添加kernel。
PS. 该命令生成的其实是一个JSON文件，可以直接查看并修改。
【注意】有一些库不论conda和pip都无法直接安装，只能下载.whl，这里不再赘述了，小白同学遇到这种问题的时候，应该也有能力自己解决这种问题了。
8、删除新环境
通过conda remove -n env_name --all来删除指定的环境（如果不添--all参数，而是指明某个库名，则是删除该库）。
比如我现在要删除py35这个环境。
希望大家从此不再因为选择版本、安装Python、管理环境、添加第三方库（能用conda用conda，不能用conda用pip）、选择IDE（单文件Jupyter，项目组织开Pycharm）等等杂事所困扰，专心于代码。