命令參考文档：redis commands
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你或许已经知道Redis并非简单的key-value存储。实际上他是一个数据结构server。支持不同类型的值。
也就是说。你不必只把字符串当作键所指向的值。
下列这些数据类型都可作为值类型。
- 二进制安全的 字符串 string
- 二进制安全的 字符串列表 list of string
- 二进制安全的 字符串集合 set of
string，换言之：它是一组无反复未排序的element。
能够把它看成Ruby中的 hash–其key等于element。value都等于’true‘。
- 有序集合sorted set of string。类似于集合set，但当中每一个元素都和一个浮点数score（评分）关联。
element依据score排序。
能够把它看成Ruby中的 hash–其key等于element，value等于score。但元素总是按score的顺序排列，无需额外的排序操作。
Redis 键
Redis key值是二进制安全的，这意味着能够用不论什么二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都能够。
空字符串也是有效key值。
关于key的几条规则：
- 太长的键值不是个好主意，比如1024字节的键值就不是个好主意。不仅由于消耗内存，并且在数据中查找这类键值的计算成本非常高。
- 太短的键值通常也不是好主意，假设你要用”u:1000:pwd”来取代”user:1000:password”。这没有什么问题，但后者更易阅读，并且由此添加的空间消耗相对于key object和value object本身来说非常小。
当然。没人阻止您一定要用更短的键值节省一丁点儿空间。
- 最好坚持一种模式。比如：”object-type:id:field”就是个不错的注意，像这样”user:1000:password”。
我喜欢对多单词的字段名中加上一个点，就像这样：”comment:1234:reply.to”。
字符串类型
这是最简单Redis类型。假设你仅仅用这样的类型，Redis就像一个能够持久化的memcachedserver（注：memcache的数据仅保存在内存中。server重新启动后，数据将丢失）。
我们来玩儿一下字符串类型：
$ redis-cli set mykey "my binary safe value" OK $ redis-cli get mykey my binary safe value
正如你所见到的，通经常使用SET command 和 GET command来设置和获取字符串值。
值能够是不论什么种类的字符串（包含二进制数据），比如你能够在一个键下保存一副jpeg图片。值的长度不能超过1GB。
尽管字符串是Redis的基本值类型，但你仍然能通过它完毕一些有趣的操作。比如：原子递增：
$ redis-cli set counter 100 OK $ redis-cli incr counter (integer) 101 $ redis-cli incr counter (integer) 102 $ redis-cli incrby counter 10 (integer) 112
INCR 命令将字符串值解析成整型，将其加一，最后将结果保存为新的字符串值，类似的命令有INCRBY, DECR and DECRBY。
实际上他们在内部就是同一个命令，仅仅是看上去有点儿不同。
INCR是原子操作意味着什么呢？就是说即使多个client对同一个key发出INCR命令，也决不会导致竞争的情况。
比如例如以下情况永远不可能发生：『client1和client2同一时候读出“10”。他们俩都对其加到11，然后将新值设置为11』。终于的值一定是12，read-increment-set操作完毕时，其它client不会在同一时间运行不论什么命令。
对字符串，还有一个的令人感兴趣的操作是GETSET命令。行如其名：他为key设置新值而且返回原值。这有什么用处呢？比如：你的系统每当有新用户訪问时就用INCR命令操作一个Redis key。你希望每小时对这个信息收集一次。你就能够GETSET这个key并给其赋值0并读取原值。
列表类型
要说清楚列表数据类型，最好先讲一点儿理论背景，在信息技术界List这个词经常被使用不当。
比如”Python Lists”就名不副实（名为Linked Lists），但他们实际上是数组（相同的数据类型在Ruby中叫数组）
一般意义上讲，列表就是有序元素的序列：10,20,1,2,3就是一个列表。但用数组实现的List和用Linked List实现的List，在属性方面大不同样。
Redis lists基于Linked Lists实现。这意味着即使在一个list中有数百万个元素。在头部或尾部加入一个元素的操作。其时间复杂度也是常数级别的。用LPUSH 命令在十个元素的list头部加入新元素，和在千万元素list头部加入新元素的速度同样。
那么，坏消息是什么？在数组实现的list中利用索引訪问元素的速度极快。而相同的操作在linked list实现的list上没有那么快。
Redis Lists are implemented with linked lists because for a database system it is crucial to be able to add elements to a very long list in a very fast way. Another strong advantage is, as you’ll see in a moment, that Redis Lists can be taken at constant length in constant time.
Redis Lists用linked list实现的原因是：对于数据库系统来说。至关重要的特性是：能非常快的在非常大的列表上加入元素。还有一个重要因素是，正如你将要看到的：Redis lists能在常数时间取得常数长度。
Redis lists 入门
LPUSH 命令可向list的左边（头部）加入一个新元素。而RPUSH命令可向list的右边（尾部）加入一个新元素。最后LRANGE 命令可从list中取出一定范围的元素
$ redis-cli rpush messages "Hello how are you?" OK $ redis-cli rpush messages "Fine thanks. I‘m having fun with Redis" OK $ redis-cli rpush messages "I should look into this NOSQL thing ASAP" OK $ redis-cli lrange messages 0 2 1. Hello how are you?2. Fine thanks. I‘m having fun with Redis 3. I should look into this NOSQL thing ASAP
注意LRANGE 带有两个索引，一定范围的第一个和最后一个元素。这两个索引都能够为负来告知Redis从尾部開始计数，因此-1表示最后一个元素。-2表示list中的倒数第二个元素。以此类推。
As you can guess from the example above, lists can be used, for instance, in order to implement a chat system. Another use is as queues in order to route messages between different processes. But the key point is that you can use Redis lists every time you require to access data in the same order they are added. This will not require any SQL ORDER BY operation, will be very fast, and will scale to millions of elements even with a toy Linux box.
正如你能够从上面的样例中猜到的，list可被用来实现聊天系统。
还能够作为不同进程间传递消息的队列。关键是，你能够每次都以原先加入的顺序訪问数据。
这不须要不论什么SQL ORDER BY 操作，将会非常快，也会非常easy扩展到百万级别元素的规模。
比如在评级系统中。比方社会化新闻站点 reddit.com，你能够把每一个新提交的链接加入到一个list。用LRANGE可简单的对结果分页。
在博客引擎实现中，你可为每篇日志设置一个list，在该list中推入进博客评论。等等。
向Redis list压入ID而不是实际的数据
在上面的样例里 ，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做，因为对象可能被多次引用：比如在一个list中维护其时间顺序。在一个集合中保存它的类别，仅仅要有必要。它还会出如今其它list中。等等。
让我们回到reddit.com的样例，将用户提交的链接（新闻）加入到list中。有更可靠的方法例如以下所看到的：
$ redis-cli incr next.news.id (integer) 1 $ redis-cli set news:1:title "Redis is simple" OK $ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis" OK $ redis-cli lpush submitted.news 1 OK
我们自增一个key，非常easy得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每一个字段设置一个key。
最后将新对象的ID压入submitted.news list。
这仅仅是牛刀小试。在命令參考文档中能够读到全部和list有关的命令。你能够删除元素。旋转list。依据索引获取和设置元素，当然也能够用LLEN得到list的长度。
Redis 集合
Redis集合是未排序的集合，其元素是二进制安全的字符串。SADD命令能够向集合加入一个新元素。和sets相关的操作也有很多，比方检測某个元素是否存在，以及实现交集，并集，差集等等。
一例胜千言：
$ redis-cli sadd myset 1 (integer) 1 $ redis-cli sadd myset 2 (integer) 1 $ redis-cli sadd myset 3 (integer) 1 $ redis-cli smembers myset 1. 3 2. 1 3. 2
我向集合中加入了三个元素，并让Redis返回全部元素。如你所见它们是无序的。
如今让我们检查某个元素是否存在：
$ redis-cli sismember myset 3 (integer) 1 $ redis-cli sismember myset 30 (integer) 0
“3″是这个集合的成员。而“30”不是。集合特别适合表现对象之间的关系。
比如用Redis集合能够非常easy实现标签功能。
以下是一个简单的方案：对每一个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，而且对每一个已有的标签，一组对象ID与之关联。
比如如果我们的新闻ID 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就能够设置以下两个集合：
$ redis-cli sadd news:1000:tags 1 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1
要获取一个对象的全部标签，如此简单：
$ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4. 2
而有些看上去并不简单的操作仍然能使用对应的Redis命令轻松实现。比如我们或许想获得一份同一时候拥有标签1, 2, 10和27的对象列表。这能够用SINTER命令来做，他能够在不同集合之间取出交集。
因此为达目的我们仅仅需：
$ redis-cli sinter tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result in our dataset composed of just one object...
在命令參考文档中能够找到和集合相关的其它命令，令人感兴趣的一抓一大把。
一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。
题外话：怎样为字符串获取唯一标识
在标签的样例里，我们用到了标签ID，却没有提到ID从何而来。基本上你得为每一个加入系统的标签分配一个唯一标识。
你也希望在多个client同一时候试着加入相同的标签时不要出现竞争的情况。此外，假设标签已存在。你希望返回他的ID，否则创建一个新的唯一标识并将其与此标签关联。
Redis 1.4将添加Hash类型。有了它，字符串和唯一ID关联的事儿将不值一提，但现在我们怎样用现有Redis命令可靠的解决它呢？
我们首先的尝试（以失败告终）可能例如以下。如果我们想为标签“redis”获取一个唯一ID：
- 为了让算法是二进制安全的（仅仅是标签而不考虑utf8，空格等等）我们对标签做SHA1签名。SHA1(redis)=b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52。
- 检查这个标签是否已与一个唯一ID关联，
用命令GET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id - 假设上面的GET操作返回一个ID，则将其返回给用户。
标签已经存在了。
- 否则… 用INCR next.tag.id命令生成一个新的唯一ID（假定它返回123456）。
- 最后关联标签和新的ID，
SET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id 123456
并将新ID返回给调用者。
多美妙，也许更好…等等！当两个client同一时候使用这组指令尝试为标签“redis”获取唯一ID时会发生什么呢？假设时间凑巧，他们俩都会从GET操作获得nil，都将对next.tag.id key做自增操作，这个key会被自增两次。当中一个client会将错误的ID返回给调用者。幸运的是修复这个算法并不难，这是明智的版本号：
- 为了让算法是二进制安全的（仅仅是标签而不考虑utf8。空格等等）我们对标签做SHA1签名。
SHA1(redis)=b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52。
- 检查这个标签是否已与一个唯一ID关联。
用命令GET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id - 假设上面的GET操作返回一个ID。则将其返回给用户。标签已经存在了。
- 否则… 用INCR next.tag.id命令生成一个新的唯一ID（假定它返回123456）。
- 以下关联标签和新的ID。(注意用到一个新的命令)
SETNX tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id 123456。假设还有一个client比当前client更快，SETNX将不会设置key。并且。当key被成功设置时SETNX返回1，否则返回0。
那么…让我们再做最后一步运算。
- 假设SETNX返回1（key设置成功）则将123456返回给调用者，这就是我们的标签ID，否则运行GET tag:b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52:id 并将其结果返回给调用者。
有序集合
集合是使用频率非常高的数据类型，可是…对很多问题来说他们也有点儿太不讲顺序了;)因此Redis1.2引入了有序集合。
他和集合非常相似，也是二进制安全的字符串集合，可是这次带有关联的score，以及一个类似LRANGE的操作能够返回有序元素，此操作仅仅能作用于有序集合，它就是，ZRANGE 命令。
基本上有序集合从某种程度上说是SQL世界的索引在Redis中的等价物。
比如在上面提到的reddit.com样例中。并没有提到怎样依据用户投票和时间因素将新闻组合生成首页。我们将看到有序集合怎样解决问题，但最好先从更简单的事情開始，阐明这个高级数据类型是怎样工作的。让我们加入几个黑客。并将他们的生日作为“score”。
$ redis-cli zadd hackers 1940 "Alan Kay" (integer) 1 $ redis-cli zadd hackers 1953 "Richard Stallman" (integer) 1 $ redis-cli zadd hackers 1965 "Yukihiro Matsumoto" (integer) 1 $ redis-cli zadd hackers 1916 "Claude Shannon" (integer) 1 $ redis-cli zadd hackers 1969 "Linus Torvalds" (integer) 1 $ redis-cli zadd hackers 1912 "Alan Turing" (integer) 1
对有序集合来说，按生日排序返回这些黑客易如反掌，由于他们已经是有序的。
有序集合是通过一个dual-ported 数据结构实现的。它包括一个精简的有序列表和一个hash table，因此加入一个元素的时间复杂度是O(log(N))。这还行。但当我们须要訪问有序的元素时，Redis不必再做不论什么事情，它已经是有序的了：
$ redis-cli zrange hackers 0 -1 1. Alan Turing 2. Claude Shannon 3. Alan Kay 4. Richard Stallman 5. Yukihiro Matsumoto 6. Linus Torvalds
你知道Linus比Yukihiro年轻吗
不管怎样。我想反向对这些元素排序。这次就用 ZREVRANGE 取代 ZRANGE 吧：
$ redis-cli zrevrange hackers 0 -1 1. Linus Torvalds 2. Yukihiro Matsumoto 3. Richard Stallman 4. Alan Kay 5. Claude Shannon 6. Alan Turing
一个很重要的小贴士，ZSets仅仅是有一个“默认的”顺序。但你仍然能够用 SORT 命令对有序集合做不同的排序（但这次server要耗费CPU了）。要想得到多种排序，一种可选方案是同一时候将每一个元素增加多个有序集合。
区间操作
有序集合之能不止于此，他能在区间上操作。比如获取全部1950年之前出生的人。我们用 ZRANGEBYSCORE 命令来做：
$ redis-cli zrangebyscore hackers -inf 1950 1. Alan Turing 2. Claude Shannon 3. Alan Kay
我们请求Redis返回score介于负无穷到1950年之间的元素（两个极值也包括了）。
也能够删除区间内的元素。比如从有序集合中删除生日介于1940到1960年之间的黑客。
$ redis-cli zremrangebyscore hackers 1940 1960 (integer) 2
ZREMRANGEBYSCORE 这个名字尽管不算好。但他却很实用，还会返回已删除的元素数量。
回到Reddit的样例
最后，回到 Reddit的样例。
如今我们有个基于有序集合的像样方案来生成首页。用一个有序集合来包括近期几天的新闻（用 ZREMRANGEBYSCORE 不时的删除旧新闻）。用一个后台任务从有序集合中获取全部元素，依据用户投票和新闻时间计算score。然后用新闻IDs和scores关联生成 reddit.home.page 有序集合。要显示首页，我们仅仅需闪电般的调用 ZRANGE。
不时的从 reddit.home.page 有序集合中删除过旧的新闻也是为了让我们的系统总是工作在有限的新闻集合之上。
更新有序集合的scores
结束这篇指南之前还有最后一个小贴士。
有序集合scores能够在不论什么时候更新。
仅仅要用 ZADD 对有序集合内的元素操作就会更新它的score（和位置），时间复杂度是O(log(N))，因此即使大量更新，有序集合也是合适的。
以下是自己练习redis的笔记：
String数据类型
set name zhengwei //设置键值对
get name //输出键为name的值
set name wuzhengwei //会覆盖之前的zhengwei
setnx 假设不存在则创建这个键,且返回1。假设存在则返回0。且不改动。
nx--not exist（不存在）
setnx name zhengwei //return 0
setex 指定键值对的有效期
setex name1 10 zhengwei //name1=zhengwei 有效期是10s,超过之后会删除该键值对
setrange 设置子字符串
setrange name 5 @ //把zhengwei的第五个字符開始。替换为@ 替换之后为zheng@ei 仅仅替换部分
mset 一次性设置多个键值对,返回ok说明都设置成功，返回0为都没有设置
mset name1 zhengwei1 name2 zhengwei2 //两个键值对
msetnx 一次性设置多个键值对。返回ok说明都设置成功，返回0为都没有设置。不会覆盖已存在的键
msetnx name2 zhengwei name3 zhengwei3 //应该会返回0,由于name2已存在，所以批量设置不成功
getset 设置key的值，并返回key的旧值
getset name1 zhengwei //会返回zhengwei1。
而且会设置新值为zhengwei
getrange 获取子字符串
getrange name 0 5 //返回0-5个字符,[0,5]闭区间。
mget name1 name2 批量返回键相应的值
incr 递增 返回为递增后的值,不存在该键。则会默觉得0
incr age
incrby 同incr类似，加指定值。key不存在时会设置key,并觉得原来的value是0
incrby age 5 //对age一次递增5 递减设置为负数就能够
decr decrby 递减 传正数是递减。传负数时递增,同上面类似
append 在指定的键值后加入字符串，返回添加后的长度
append name wu //设置为zhengweiwu
strlen 对值查看长度
strlen name //返回zhengweiwu 的长度
hashes类型及操作
是一个string 类型的field和value的映射表.加入和删除是 o(1).
hset user:001 name zhengwei //设置userID为001 的用户的name，能够把user:001能够看做一张表
hget user:001 name
hsetnx 不存在先创建返回1。存在则不做不论什么操作返回0,nx--not exit(不存在)
hmset 批量设置，同一时候设置多个键
hmset user:002 name zhengwei age 20 sex 1 //return ok，说明设置成功
hmget user:002 name age sex //批量返回多个键值对
hincrby user:002 age 5 //对age 加5,跟incr相似
hexists user:002 age //查看该键值是否存在 return 1 or 0代表存在还是不存在
hlen 返回指定hash中的field的数量,即键的数量
hlen user:002 //return 3 name age sex
hdel 删除指定hash 的field
hdel user:002 age //return 1 ok 删除该键值对
hkeys user:002 //返回全部field name sex
hvals user:002 //返回全部values zhengwei 1 相应键的相应值
hgetall user:002 //上述两种结果的合集
lists类型
链表结构，push pop 获取一个范围内的全部值
key ---- 链表的名字。实质上就是就是一个每一个子元素都是string 类型的双向链表.能够作为栈和队列。
lpush 是从头插入-栈。rpush 是从尾压入-队列
lpush 从头部加入一个元素
lpush mylist "hello"
lpush mylist "world"
lrange mylist 0 -1 //从 0(头) 取到 -1（尾） 返回 “world” "hello" 后近先出
rpush mylist "hello"
rpush mylist "world"
linsert mylist before world ! //l是从头向尾方向
lset 更改指定下标的元素值
lset mylist 0 you
lrem 从key 相应list 中删除n个和value同样的元素 n < 0 表示从尾删除，n == 0表示所有删除 返回的是删除的值的个数
lrem mylist 1 you //应该会返回0 由于list中不再包括you
ltrim 保留指定key的值范围内的数据（闭空间）,其余的数据删除
ltrim mylist 1 -1 //仅仅会保留[1,-1]的数据。return ok
lpop //从头部删除元素，并返回被删除的元素 l表示从头開始，r表示从尾開始弹出
rpop //同上的解释
rpoplpush 从第一个list的尾部弹出元素，而且从头压入到第二个list中,返回该元素
lindex 返回index位置的元素
llen 返回链表元素的个数
sets类型
是一个集合，string 类型的无需集合，通过hash table实现，操作的复杂度是常数，能够求交集，并集。
sadd 向集合中加入元素。
sadd myset hello //return 1
sadd myset world //return 1
sadd myset hello //return 0
smembers 返回该集合中的全部元素
srem 删除元素 set remove 删除成功返回1 若元素不存在则删除失败。返回0
spop 随机删除并返回一个元素，没有不论什么规律
sdiff 两个集合的差集
sdiff set1 set2 //返回set1 中没有出如今set2中的元素，即以set1为标准
sdiffstore set3 set1 set2 //把set1 和set2的差集存储到set3中，是上一条命令的补充
sinter 返回全部给定集合的交集
sinterstore 存储集合返回的差集
sunion 返回全部给定集合的并集
sunionstore 存储集合的并集
smove 从第一个集合中移除指定元素，并加入到第二个集合中
smove set1 set2 hello //将set1中的hello元素移动到set2中 return 1
scard 返回集合的元素个数
sismember 測试某一个元素是否是该集合的元素 return 0 return 1
sismember set1 hello //推断hello是否是set1中的元素
srandmember 随机返回一个元素。但不删除元素
sorted sets类型
在sets基础上加入顺序，在加入删除改动元素时能够指定。
每次制定后会自己主动排序
zadd 加入元素，须要指定两个值。一个为member 一个score
zadd myzset 1 one //顺序值是1,假设元素已存在，则会更新score
zrange myzset 0 -1 withscores //取出全部元素。而且显示顺序号
zrange myzset 0 -1 //仅仅是取出全部元素
zrem 删除指定元素,return 1 ok
zrem myzset hello //删除有序集合myzset中的hello元素
zincrby 对score指定添加.存在则添加。不存在则创建并添加。
zincrby myset 5 hello //对hello原有的score添加5,hello不存在则创建
zrank 返回member在有序集合中的排名-索引(与score无关)，依照score从小到大排列
zrevrank 返回member在有序集合中的索引，依照score从大到小排列
zrevrange myset 0 -1 withscores //逆序显示
zrangebyscores myset 2 3 withscores //依据score显示子集合
zcount 返回集合中score在给定区间中的数量
zcount myset 2 4
zcard 返回集合中全部元素的个数
zremrangebyrank 删除集合中排名在给定区间的元素
zremrangebyrank myset 1 1 //删除下表为1的元素(与score无关)
zremrangebyscore 同上
Redis经常使用命令：
键值相关命令和server相关命令
Keys 返回满足给定pattern的全部key
keys * keys my*
exists 确认一个key是否存在 return 0 表示不存在 return 1 表示存在
del 删除一个键
del name //删除键name 再exists 应该返回0
expire 设置一个键的过期时间
expire name 10 //设置name键的过期时间是10 s
ttl name //返回的是当前键的剩余有效时长 -1表示已过期
select 0 //选择数据库
move 将键移动到其它的数据库中
redis中的数据库是从0到15，没有数据库名
select 0 ---set age 30 ----get age -----move age 1 ---get age ---select 1 ---get age
persist 移除过期时间 return 1 表示成功取消
randomkey 随机返回一个key
rename 重命名
rename name name_new
type 返回键的数据类型
type name_new
server相关命令
ping 測试连接是否存活
echo
select 选择数据库
quit exit
dbsize 返回键的总数目
info 获取server相关统计
config get 实时转储收到的请求
config get * 返回相关參数的信息
flushdb 删除当前选择数据库中的全部key---清空当前数据库
flushall 清空全部数据库
Redis的高级应用
1)安全性
requirepass password //在配置文件里设置
auth password //client中完毕授权
redis-cli -a password //进入client时输入密码 两种授权方式
2）主从复制---从server和主server有同样数据库
1.master 能够拥有多个slave
2.slave也能够连接到其它slave
3.master 在同步数据时也会处理其它cli的请求
4.提高系统的伸缩性
Sort 命令：
sort key 就可以对数据结构完毕排序
在对有序集合类型排序时会忽略元素的分数。仅仅对元素自身的值进行排序
zadd myzset 50 2 40 3 20 1 60 5 //值是 2 3 1 5 键是 50 40 20 60
sort myzset //return 1 2 3 5
能够通过alpha參数实现对非数字的字典排序
sort key lapha
假设没有加入lapha sort会尝试将全部元素转换成双精度浮点数来计算
sort key desc 能够逆序排序
limit offset count 表示跳过前offset个元素并获取之后的count个元素
sort key desc limit 1 2 //分页时须要
by 參数
提供了by參数之后，将不会依照元素自身的值进行排序，而是对每一个元素的值替换參考件中的第一个* 并获取其值，然后依据该值对元素排序
lpush sortbylist 2 1 3
set itemscore:1 50
set itemscore:2 100
set itemscore:3 -10
sort sortbylist by itemscore:* desc //return 2 1 3
能够这样理解：2 ->itemscore:2 -> 100
1 ->itemscore:1 -> 50
3 ->itemscore:3 -> -10
依照 100 50 -10 的顺序来排序，假设顺序发生变化，那么第一列中的2 1 3 也要变化。
存在一一映射关系。
当參考键中不含星号时，将不会运行排序操作，之后打印数据。
假设几个元素的參考值同样。则会比較元素本身的值来决定元素的顺序。
当某个元素的键不存在的时候。会默觉得0.
store參数：
默认情况下。store会直接返回排序结果。假设希望保存排序结果，能够使用store參数。
sort key by post:*->title get # store sort.result
性能优化：
1)尽可能降低待排序键中元素的数量。
2）使用limit參数仅仅获取须要的数据，不要返回大量不须要的数据。
3）假设要排序的数据量较大。尽量使用store參数来缓存结果。