Method 1:

　　在代码中插入以下三行代码：

1 from pylab import *
2 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
3 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

经实测，这种解决办法会引发一个问题就是，就是同时导入numpy和pylab两个模块的所有方法时，需要"np.random()"，才能正确使用random()，不知道问题出在哪里。可能是pylab模块会和numpy模块中的某些方法冲突。

Method 2:　　

　　1.找到matplotlibrc文件

　　C:Python26Libsite-packagesmatplotlibmpl-datamatplotlibrc(Windows) /usr/share/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc (Linux)

　　2.找到以下两项，去掉#

　　font.family : sans-serif

　　font.sans-serif : Microsoft YaHei , Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #添加“Microsoft YaHei”,该行指示缺省字体

　　3.在写python code的时在字符串前加上u，表示unicode编码，例如：

matplotlib绘制树形图：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #-*- coding:utf-8 -*-
 3 
 4 import matplotlib.pyplot as plt
 5 '''
 6 解决python matplotlib画图无法显示中文的问题！
 7 
 8 from pylab import *
 9 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
10 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
11 '''
12 ###################################################
13 decisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")
14 leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
15 arrow_args=dict(arrowstyle="<-")
16 
17 def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):
18     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,
19         xycoords='axes fraction',
20         xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',
21         va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)
22 def createPlot():
23     fig=plt.figure(1,facecolor='white')
24     fig.clf()
25     createPlot.ax1=plt.subplot(111,frameon=False)
26     plotNode(u'决策节点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)
27     plotNode(u'叶子节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)
28     plt.show()

结果图：

Method 3

　　修改全局字体。

注意：必须 import matplotlib

Method 4

　　修改局部字体。

推荐使用：Method 4