python--matplotlib库使用3

解决问题：

1 一张画布画多个子图；

2 matplotlib绘图中文不能显示问题

3 线绘图函数plt.plot()与散点绘图函数plt.scatter()之间的区别

　　上代码：

 1 #lwlr绘图比较3个yHat(k取1,0.01,0.003)
 2 def lwlrPlot3(xArr,yArr):               #输入：xArr是n×d矩阵/数组/列表；yArr是n×1
 3 
 4     xMat=mat(xArr)
 5     srtInd=xMat[:,1].argsort(0)         #等价于argsort(xMat[:,1],0)
 6     xSort=xMat[srtInd][:,0,:]           #等价于xMat[srtInd.flatten().A[0]] 
 7 
 8     yHat1=lwlrTest(xArr,xArr,yArr,1)    #调用局部加权回归(lwlr)主函数
 9     yHat2=lwlrTest(xArr,xArr,yArr,0.01)
10     yHat3=lwlrTest(xArr,xArr,yArr,0.03)
11 
12     fig=plt.figure()
13     ax1=fig.add_subplot(311)
14     ax2=fig.add_subplot(312)
15     ax3=fig.add_subplot(313)
16 
17     #画直线图需要排序
18     #直线图plt.plot(),plot前要排序
19     #ax1.plot(xMat[:,1],yHat[:].T)
20     ax1.plot(xSort[:,1],yHat1[srtInd]) 
21     ax2.plot(xSort[:,1],yHat2[srtInd])
22     ax3.plot(xSort[:,1],yHat3[srtInd])
23 
24     #画散点图不需要排序,plt.scatter()
25     ax1.scatter(xMat[:,1].flatten().A[0],mat(yArr).T.flatten().A    [0],s=2,c='r',label=u'欠拟合')  
26     ax2.scatter(xMat[:,1].flatten().A[0],mat(yArr).T.flatten().A[0],s=2,c='r',label=u'最好')
27     ax3.scatter(xMat[:,1].flatten().A[0],mat(yArr).T.flatten().A[0],s=2,c='r',label=u'过拟合')
28 
29     ax1.legend(loc='upper left')
30     ax2.legend(loc='upper left')
31     ax3.legend(loc='upper left')
32 
33     plt.show()

　　注意：1 代码中调用了局部加权回归主函数"lwlrTest()"，参见"python--局部加权回归"
　　2 为了解决绘图时中文显示乱码问题，需在代码前端加入以下三行代码：

1 '''
2 解决python matplotlib画图无法显示中文的问题！
3 '''
4 from pylab import *
5 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
6 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

　　绘图结果：