最初是因为我需要计算一天的日志行数，如果用传统意义上的cat a.log |wc -l的话因为是单线程，所以需要计算半小时的样子，后来同组的小伙伴教了我一个方法可以有效提高计算速度，将计算时间减半。命令就是这个 cat a.log |parallel --pipe wc -l |awk '{a+=$1}END{print a}'，使用了所有的CPU内核，快速提高了计算速度。蕴含map-reduce思想，将原本大的任务，分散成多个小任务，之后再将结果reduce到一起。
下面网址是我找到的这个命令的相关拓展信息的网址：
http://linux.cn/article-2188-1.html
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以下是我本人的疑问：
想要让Linux命令使用所有的CPU内核，需要用到GNU parallel命令，它让我们所有的CPU内核在淡季内做map-reduce操作。同时，这还需要借助--pipe(管道)参数，这样负载会平均分配到各CPU上。
举例：
grep
如果有一个非常大的文件，你想要匹配某个单词，一般的办法是这样：grep pattern a.txt
知道这个方法后，你可以这样：cat a.txt |parallel --pipe grep 'pattern'
或者这样：cat a.txt |parallel --block 10M --pipe grep 'pattern'(这个好厉害，使用了--block 10M参数，也就是说每个内核处理1千万行——你可以使用这个参数来调整每个CPU内核处理多少数据。)--不懂？为什么是1千万行，难道不是10MB一个批次去处理么？