编程之美初赛-焦距

题目1 焦距
时间限制:2000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB
描写叙述
      一般来说,我们採用针孔相机模型,也就是觉得它用到的是小孔成像原理。在相机坐标系下。一般来说,我们用到的单位长度,不是“米”这种国际单位,而是相邻像素的长度。

而焦距在相机坐标系中的大小。是在图像处理领域的一个很重要的物理量。如果我们已经依据相机參数。得到镜头的物理焦距大小(focal length)。和相机胶片的宽度(CCD width),以及照片的横向分辨率(image width),则详细计算公式为:Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)比方说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels,如今。请您写一段通用的程序,来求解焦距在相机坐标系中的大小。

输入
多组測试数据。首先是一个正整数T,表示測试数据的组数。
每组測试数据占一行,分别为镜头的物理焦距大小(focal length on earth),,相机胶片的宽度(CCD width on earth),照片的横向分辨率大小(image width in pixels),单位为px。

之间用一个空格分隔。


输出
每组数据输出一行,格式为“Case X: Ypx”。 X为測试数据的编号。从1開始。Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels),保留小数点后2位有效数字,四舍五入取整。


数据范围
对于小数据:focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)
对于大数据:长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um)。纳米(nm)


例子输入

    2
    5.4mm   5.27mm    1600px
    5400um  0.00527m  1600px

例子输出

    Case 1: 1639.47px
    Case 2: 1639.47px

题解:

      本题求焦距,简单。没什么说的。注意可能出现的大数,我保险起见用了Java。结果费了非常多时间。只是也学了也谢BigDecimal的使用方法,得不偿失啊。好久没做题,感觉不太适应。

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Scanner;


public class Main{
	

	
	public static void main(String[] str)
	{
		Scanner input=new Scanner(System.in);
		BigDecimal nm=new BigDecimal("0.000000001");
		BigDecimal um=new BigDecimal("0.000001");
		BigDecimal mm=new BigDecimal("0.001");
		BigDecimal cm=new BigDecimal("0.01");
		BigDecimal dm=new BigDecimal("0.1");
		String str1,str2,str3;
		int tag=0;
		int cas=input.nextInt();
		while(--cas>=0)
		{
			str1=input.next();
			str2=input.next();
			str3=input.next();
			BigDecimal a1,a2,a3,aa1,aa2;
			if('n'==str1.charAt(str1.length()-2))
			{
				aa1=nm;
				str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
			}
			else if('u'==str1.charAt(str1.length()-2))
			{
				aa1=um;
				str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
			}
			else if('m'==str1.charAt(str1.length()-2))
			{
				aa1=um;
				str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
			}
			else if('c'==str1.charAt(str1.length()-2))
			{
				aa1=um;
				str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
			}
			else if('d'==str1.charAt(str1.length()-2))
			{
				aa1=um;
				str1=str1.substring(0, str1.length()-2);
			}
			else 
			{
				aa1=new BigDecimal("1");
				str1=str1.substring(0, str1.length()-1);
			}
			
			if('n'==str2.charAt(str2.length()-2))
			{
				aa2=nm;
				str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
			}
			else if('u'==str2.charAt(str2.length()-2))
			{
				aa2=um;
				str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
			}
			else if('m'==str2.charAt(str2.length()-2))
			{
				aa2=um;
				str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
			}
			else if('c'==str2.charAt(str2.length()-2))
			{
				aa2=um;
				str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
			}
			else if('d'==str2.charAt(str2.length()-2))
			{
				aa2=um;
				str2=str2.substring(0, str2.length()-2);
			}
			else 
			{
				aa2=new BigDecimal("1");
				str2=str2.substring(0, str2.length()-1);
			}
			
			str3=str3.substring(0,  str3.length()-2);
			a1=new BigDecimal(str1);
			a2=new BigDecimal(str2);
			a3=new BigDecimal(str3);
			a1=a1.multiply(aa1);
			a2=a2.multiply(aa2);
			//System.out.println(a1+"   "+a2+"   "+a3+"   ");
			
			BigDecimal ans=new BigDecimal("0");
		    ans=ans.add(a3);
		    ans=ans.multiply(a1);
		    
		  //  System.out.println(ans+"   "+a2);
		    ans=ans.divide(a2,2);
		    ans=ans.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
		    tag++;
		    System.out.println("Case "+tag+": "+ans+"px");
			}	
	}
}


 

原文地址:https://www.cnblogs.com/cxchanpin/p/6853310.html