《2019计算机视觉-包揽所有前沿论文源码》

2019计算机视觉-包揽所有前沿论文源码

大家是否遇到过这种情况，就是在工作或者学习的时候，想去找一些方向的网络，但是呢，尴尬的是，老旧的网络里不想要，前沿的网络又不知道有哪些。为了解决大家的这个困扰，本人收集了2019年大部分前沿的网络相关链接，之后我会：每周一更新一次（明年会开启2020的收集博客）

（01）CVPR 2019 | 旷视提出新型目标检测损失函数：定位更精准
（02）综述 | CVPR2019目标检测方法进展
（03）综述 | CVPR2019目标检测方法进展
（04）CMU和旷视科技开源：KL-Loss目标检测边界框回归新算法（CVPR2019）
（05）Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor
（06）ICCV 2019 | 南开提出边缘引导的显著目标检测算法EGNet，刷新主流数据集所有评价指标
（07）最新的目标检测的深度架构 | 参数少一半、速度快3倍+（文末福利）
（08）目标检测中边界框的回归策略（从YOLO到CenterNet）
（09）ICCV2019 | 旷视科技提出：ThunderNet（轻量实时）目标检测网络
（10）目标检测中边界框的回归策略
（11）国科大提出FreeAnchor，新一代通用目标检测方法，代码已开源
（12）我这两年的目标检测
（13）Res2Net：新的深度学习多尺度结构，提升物体检测立竿见影
（14）LFFD 再升级！新增行人和人头检测模型，还有了优化的C++实现
（15）小于1MB的行人检测网络
（16）快速精准的人头检测，代码已开源
（17）SlimYOLOv3：更窄、更快、更好的无人机目标检测算法
（18）论文也撞衫，你更喜欢哪个无锚点CenterNet？
（19）CVPR2019 | 快、好、实现简单并且开源的显著性检测方法
（20）计算机视觉方向简介 | 人体骨骼关键点检测综述
（21）比Tiny YOLOv3小8倍，性能提升11个点，4MB的网络也能做目标检测
（22）论文 | 行人检测最新论文收集
（23）Gaussian YOLOv3：一个更强的YOLOv3，现已开源！
（24）YOLOv3剪枝再升级！
（25）ICCV2019 | Gaussian YOLOv3，更强的YOLOv3

原创置顶江南才尽，年少无知！发布于2019-10-23 11:36:33 阅读数 14657 收藏
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大家是否遇到过这种情况，就是在工作或者学习的时候，想去找一些方向的网络，但是呢，尴尬的是，老旧的网络里不想要，前沿的网络又不知道有哪些。为了解决大家的这个困扰，本人收集了2019年大部分前沿的网络相关链接，之后我会：每周一更新一次（明年会开启2020的收集博客）
每周一更新一次（明年会开启2020的收集博客）

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视觉工作项目-为后来的你，提供一份帮助！
上面这个链接是我所有工作项目的详细解。
上面这个链接是我所有工作项目的详细解。

一、目标检测

（26）DetNAS：首个搜索物体检测Backbone的方法 | NeurIPS 2019
（27）xYOLO | 最新最快的实时目标检测
（28）47.4mAP！最强Anchor-free目标检测网络：SAPD
（29）YOLOv3通道+层剪枝，参数压缩98%，砍掉48个层，提速2倍！
（30）一文看尽16篇目标检测最新论文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/DIoU Loss等）
（31）DIoU YOLOv3：更加稳定有效的目标框回归损失
（32）ThunderNet | Two-stage形式的目标检测也可很快而且精度很高
（33）RefineDetLite：腾讯提出轻量级高精度目标检测网络
（34）EfficientDet：COCO 51.0 mAP！谷歌大脑提出目标检测新标杆
（35）大盘点 | 2019年4篇目标检测算法最佳综述

二、人脸相关

人脸检测

（01）目前最强性能的人脸检测算法（Wider Face Dataset）
（02）LFFD：轻量级人脸检测器，不止是快
（03）腾讯（优图）新技术的人脸检测
（04）尺度不变人脸检测：Group Sampling
（05）PFLD：简单、快速、超高精度人脸特征点检测算法
（06）使用ONNX+TensorRT部署人脸检测和关键点250fps
（07）模型】CenterFace:实用的边缘设备无锚人脸检测器
（08）模型仅1MB，更轻量的人脸检测模型开源，效果不弱于主流算法

（09）人脸专集1 | 级联卷积神经网络用于人脸检测（文末福利）

人脸识别

（01）TPAMI 2019 | 鲁棒RGB-D人脸识别
（02）地平线开源轻量级、有效可变组卷积的人脸识别网络VarGFaceNet
（03）面部识别必看！5篇顶级论文了解如何实现人脸反欺诈、跨姿势识别等
（04）CVPR 19系列 | 基于深度树学习的Zero-shot人脸检测识别（文末论文）

（05）ICCV 2019轻量级人脸识别挑战赛三冠军技术方案

人脸聚类

（01）CVPR2019 | 人脸聚类——Linkage Based Face Clustering via GCN
（02）新思路！商汤开源利用无标注数据大幅提高精度的人脸识别算法

人脸3D

（01）PRNet：人脸3D重建与密集对齐
（02）CVPR2019 oral | 这个面部3D重建模型，造出了6000多个名人的数字面具

换脸技术

ICCV 2019 Oral | 三维"ZAO"脸，单张图片估计人脸几何，效果堪比真实皮肤

其余人脸相关

（01）计算机视觉方向简介 | 人脸颜值打分
（02）计算机视觉方向简介 | 人脸识别中的活体检测算法综述
（03）计算机视觉方向简介 | 唇语识别技术
（04）CVPR 2019 论文大盘点-人脸技术篇
（05）人脸分割、交换、感知

三、图像分割

语义分割

（01）干货|申发龙关于语义图像分割：FCN和Guidance CRF（PPT）
（02）精度高、模型小、速度快！梯形DenseNets结构实现语义分割新高度！
（03）CVPR 2019 | 微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏
（04）开源nnU-Net医学影像分割论文，可自动调参，适应所有数据集
（05）重磅！百度飞桨发布工业级图像分割利器PaddleSeg，模型超多，超快，超强！
（06）首个镜子分割网络问世，大连理工、鹏城实验室、香港城大出品 | ICCV 2019
（07）PSPNet | 语义分割及场景分析
（08）极市直播|李夏：语义分割中的自注意力机制和低秩重建（ICCV Oral，已开源）
（09）图像分割中的深度学习：U-Net 体系结构

实例分割

（01）超Mask RCNN速度4倍，仅在单个GPU训练的实时实例分割算法
（02）CVPR2019 | 实例分割的进阶三级跳：从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade
（03）Mask-RCNN论文解读
（04）何恺明、陈鑫磊最新研究：提出实例分割新方法TensorMask，效果比肩Mask R-CNN
（05）刷新世界纪录！创新奇智荣获Cityscapes 实例分割冠军
（06）ICCV 2019 | 旷视提出新型抠图方法AdaMatting，刷新最高精度
（07）刷新世界纪录！创新奇智荣获Cityscapes 实例分割冠军

（08）PolarMask: 一阶段实例分割新思路
（09）港大和商汤等提出 PolarMask：一阶段实例分割新思路
（10）ICCV 2019 | Label-PEnet: 基于序列化标签传播与增强网络的弱监督实例分割

（11）韩国ETRI提出实时Anchor-Free实例分割算法CenterMask，代码将开源

全景分割

（01）CVPR2019 | 全景分割：Attention-guided Unified Network
（02）FAIR何恺明团队最新论文提出“全景FPN”，聚焦于图像的全景分割任务
（03）CVPR2019 | 旷视研究院提出用于全景分割的端到端闭环网络OANet
（04）Facebook AI新架构：全景FPN，同时完成图像实例与语义分割 | 极客头条
（05）速度提升一倍，无需实例掩码预测即可实现全景分割
（06）快速全景分割新网络：FPSNet | 分割效率高，速度可达 35 FPS！

其余相关

（01）2019年最新基于深度学习的语义分割技术讲解（含论文+指标+应用+经验）
（02）CVPR2019 | 旷视实时语义分割技术DFANet：高清虚化无需双摄
（03）CVPR2019目标分割论文推荐（附论文及代码链接）
（04）超多，超快，超强！百度飞桨发布工业级图像分割利器PaddleSeg

四、GANS

风格转换

（01）美人秀色空绝世，我用PS-GAN试伊妆
（02）炫酷的图像转换：从pix2pix到CycleGAN

图像修复

（01）AI魔法手！用算法修复老照片
（02）基于深度学习的图像修补/完整方法分析
（03）Image inpainting 图像修补最新综述
（04）ICCV2019|基于语义连贯性的图像修复，全新的迭代 Coherent Attention 机制提升修复效果，已开源
（05）ICCV 2019 | Adobe 无需大量数据训练，内部学习机制实现更好的视频修补
（06）让视频里的你完全消失，Adobe最新SOTA模型实现无痕修图，无需先验知识

图片生成

（01）周志华等NeuralPS2019接收论文；网易用GAN建立游戏角色
（02）简单几笔素描就能“复原”真实人脸，这是沈向洋高徒出品的CSAGAN
（03）7 Papers | 李飞飞新论文；深度学习代码搜索综述；Adobe用GAN生成动画
（04）SinGAN实现的单图动画，ICCV 2019 Best Paper
（05）CVPR | rGAN: 标签噪声鲁棒的生成对抗网络开源！
（06）BigGAN被干了！DeepMind发布LOGAN：FID提升32%，华人一作领衔

图片合成

（01）CVPR2019 Oral！伯克利、麻省理工GAN图像合成最新成果（附开源代码）！

姿态迁移

（01）上科大、腾讯提出Liquid Warping GAN，实现人体动作迁移的新高度

五、目标追踪

六、3维建模

点云

（01）高精度，高效率点云三维重建，清华等联合提出PointMVSNet网络框架
（02）CVPR2019 Oral | Relation-Shape CNN：以几何关系卷积推理点云 3D 形状
（03）PRNet：人脸3D重建与密集对齐
（04）CVPR 2019 | PointConv：在点云上高效实现卷积操作
（05）贾佳亚等提出Fast Point R-CNN，利用点云快速高效检测3D目标
（06）港中文提出全新点云上采样方法，破解自动驾驶感知难题

3D目标检测

（1）MLOD：基于鲁棒特征融合方法的多视点三维目标检测

3D姿态估计

（01）ICCV 2019 | 微软开源跨视图融合的3D人体姿态估计算法，大幅改进SOTA精度
（02）深度学习热度下降，图神经网络、BERT崛起，ICLR 2020提交论文主题分析
（03）ICCV2019|基于Anchor point的手势及人体3D姿态估计方法A2J
（04）ICCV2019|基于Anchor point的手势及人体3D姿态估计方法A2J

ICCV 2019丨基于跨视角信息融合的三维人体姿态估计

其余相关

（01）计算机视觉方向简介 | 三维重建技术概述
（02）计算机视觉方向简介 | 从全景图恢复三维结构
（03）2D图片3秒变立体，变换视角流畅自然：Adobe实习生的智能景深算法，登上顶级期刊
（04）3D模型学会了「唱、跳、Rap、篮球」，GitHub网友也沉迷「鸡你太美」

七、姿态估计

（01）CVPR2019 | 6D目标姿态估计，李飞飞等提出DenseFusion
（02）CVPR2019 | 中科大&微软开源：姿态估计新模型HRNet
（03）安卓Tensorflow Lite人体姿势跟踪上线：基于PosNet的实时人体姿态估计
（04）ICCV 2019 | 上科大、腾讯实现完美舞蹈动作迁移
（05）人体姿态估计的过去，现在，未来
（06）ICCV 2019丨基于跨视角信息融合的三维人体姿态估计
（07）ICDAR 2019 文本识别冠军方案将开源！

八、OCR文字相关

（01）CVPR2019 | 文本检测算法综述
（02）【资源】OCR 文本检测干货汇总（含论文、源码、demo 等资源）

（03）ICCV2019 | 南大&同济等提出PAN：任意形状文本检测的像素聚合网络

（04）任意形状文本检测：Look More Than Once

（05）ICCV 2019 | 旷视研究院提出文字检测新方法：像素聚合网络PAN

（06）ICCV2019 | 针对不规则场景文字识别的对称约束矫正网络

（07）ICCV 2019 Oral 端到端任意形状场景文字识别
（08）ICDAR 2019论文：自然场景文字定位技术详解

（09）文本识别新王者CharNet：卷积字符网络
（10）ICCV 2019 | 针对不规则场景文字识别的对称约束矫正网络
（11）性能再创新高！华科白翔老师团队提出：DB场景文本检测新网络 | AAAI2020
（12）高达82 fps的实时文本检测，华科AAAI2020提出可微分二值化模块
（13）ICCV 2019|DewarpNet: 基于2D和3D回归网络的单幅图像文档矫正方法(已开源)

九、行为预测

（01）CVPR 2019|已开源,预见未来！李飞飞等提出端到端系统Next预测未来路径与活动

十、超分辨率

（01）SKNet——SENet孪生兄弟篇
（02）CVPR 2019 | 神奇的超分辨率算法DPSR：应对图像模糊降质
（03）ICCV 2019 | RankSRGAN:排序学习 + GAN 用于超分辨率
（04）让模糊图片变视频，找回丢失的时间维度，MIT这项新研究简直像魔术
（05）告别AV画质：实时把动画变成4k高清，延时仅3毫秒，登上GitHub趋势榜
（06）CVPR | 旷视提出Meta-SR：单一模型实现超分辨率任意缩放因子
（07）最新：北大&北航提出FFA-Net去雾新网络，现已开源（AAAI2020）
（07）SRGAN With WGAN，让超分辨率算法训练更稳定

十一、行人重新重识别

（01）ICCV 2019 | 北邮提出高阶注意力模型，大幅改进行人重识别SOTA精度
（02）NVIDIA/悉尼科技大学/澳洲国立大学新作：用GAN生成高质量行人图像，辅助行人重识别
（03）ICCV 2019 | 旷视研究院提出行人搜索当前最佳新方法

（04）ICCV 2019 | 基于轻量级新架构OSNet的域适应改进ReID

（05）旷视研究院张弛：行人重识别(Re-ID)及其应用
（06）视频行人重识别2019各顶会顶刊文章阅读笔记
（07）ICCV 2019 | 基于轻量级新架构OSNet的域适应改进ReID

十二、模型压缩提速

（01）利用LSTM思想来做CNN剪枝，北大提出Gate Decorator
（02）开源 | 华为诺亚方舟实验室首创针对生成对抗网络（GAN）的剪枝算法
（03）ICCV 2019 提前看 | 三篇论文，解读神经网络压缩
（04）资源分享 | 知识蒸馏总结、应用与扩展（2015-2019）
（05）CVPR 2019 Oral 论文解读|百度提出关于神经压缩和加速的新剪枝算法

十三、自监督学习

（01）N-Shot Learning：用最少的数据训练最多的模型
（02）让机器人看一眼就能模仿：One-Shot模仿学习发展情况
（03）一文详解自监督学习

十四、图像检索

（01）ICCV2019 Oral论文：基于图嵌入的深度图匹配（已开源）

十五、模式识别

（01）【技术综述】视频分类/行为识别研究综述，从数据集到方法
ImageNet识别率一次提高1%：谷歌AI新突破引Jeff Dean点赞

十六、数据集

（01）Mapillary发布世界最大交通标志数据集，用于自动驾驶研究
（02）谷歌AI发布Deepfake检测数据集，真人多场景拍摄，生成3000段假视频
（03）ICCV2019 | 首个提出视觉相关关系判别网络构建更高语义价值的数据集

十七、图神经

（01）开源图神经网络框架DGL升级：GCMC训练时间从1天缩到1小时，RGCN实现速度提升291倍

（02）国内接收论文占四成，图神经网络大火，ACM CIKM2019最佳论文已出炉

（03）一文读懂：图卷积在基于骨架的动作识别中的应用
（04）图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述

十八、Oral2019汇总

（01）CVPR2019 Oral | Relation-Shape CNN：以几何关系卷积推理点云 3D 形状

十九（1）、CVPR2019汇总

（01）CVPR2019 论文解读汇总（0611 更新中）
（02）重磅！人工智能和机器学习领域的国际顶级会议NeurIPS 2019论文发榜！1400余篇荣登！
（03）ICCV 2019 Oral | 解读北大提出的期望最大化注意力网络EMANet
（04）ICRA 2019 论文速览 | SLAM评价方法及新开源数据集
（05）CVPR 2019 | 图像压缩重建也能抵御对抗样本
（06）ICCV 2019 | 可变形曲面跟踪，亮风台新出基于图匹配的方法
（07）CVPR TOP10 论文盘点：带你窥探计算机视觉的未来
（08）从CVPR2019看计算机视觉的最新趋势

十九（2）、ICCV2019汇总

（01）ICCV2019 论文解读汇总（11-01 更新中）
华为诺亚CV方向19篇论文入选ICCV 2019
（02）资源|1075篇ICCV19论文+547篇含源码的CVPR19论文下载

（03）ICCV 2019丨微软亚研院精选论文解读
（04）当CV碰上无人机：ICCV 2019 VisDrone挑战赛冠军解决方案解读（检测+跟踪）
（05）ICCV 2019 | 中国研究者无缘最佳论文奖项，接收论文数量超美国，商汤57篇论文入选
（06）ICCV 2019 Oral | 三维"ZAO"脸，单张图片估计人脸几何，效果堪比真实皮肤
（07）ICCV 2019 | 旷视研究院提出VANet：具备视角感知力的车辆重识别网络
（08）腾讯优图13篇论文入选ICCV2019，涉及2D图像多视图生成等研究
（09）锁定精彩！百度 ICCV 2019 提出小视频自动截取数据集TruNet

（10）ICCV 2019丨 RepPoints: 替代边界框，基于点集的物体表示新方法
（11）ICCV NAS Workshop 最佳论文提名：通过层级掩码实现高效神经网络架构搜索
（12）ICCV 2019 VisDrone挑战赛冠军方案解读
（13）如何评价 ICCV 2019 的论文接收结果？有哪些亮点论文？
（14）如何评价 ICCV 2019 的论文接收结果？有哪些亮点论文？
（15）ICCV 2019 VisDrone挑战赛冠军解决方案解读

二十一无监督

NeurIPS2019 | 首篇单目无监督深度估计与视觉里程计，效果超越双目算法，已开源！
（02）ICCV 2019|DewarpNet: 基于2D和3D回归网络的单幅图像文档矫正方法(已开源)

二十二、杂项

（01）重磅推荐，计算机视觉开源周报20191003期
（02）轻量卷积神经网络的设计
（03）论文推荐| [CVPR 2019] 基于对抗学习的数据稀缺手写文本识别
（04）GitHub趋势榜第一：超强PyTorch目标检测库Detectron2，训练更快，支持更多任务
（05）ICCV2019 Oral论文：基于图嵌入的深度图匹配（已开源）

（06）深度学习热度下降，图神经网络、BERT崛起，ICLR 2020提交论文主题分析
（07）CVPR2019 | 面对高度不均衡数据如何提高精度？这篇文章有妙招
（08）CV Code | 计算机视觉开源周报20191001期
（09）CVPR2019丨首个siamese网络中训练GCNs的视觉追踪方法《Graph Convolutional Tracking》
（10）不需要预训练模型的检测算法—DSOD
（11）李飞飞团队最新论文：提出新网络，学习新策略，让AI通过视觉观察实现因果归纳
（12）VAE系解纠缠：从VAE到βVAE，再到β-TCVAE
（13）NeurIPS 2019|VIPL实验室3篇录取论文详解
（14）ICCV2019 | 一文看尽70篇论文(含目标检测/GAN/超分辨率/深度估计等)
（15）可怕！微软AI：一张面部照片一段音频，完美生成头像演讲视频
（16）如何评价FAIR最新开源的Detectron2目标检测框架？
（17）ICCV 2019 | VIPL实验室5篇录取论文详解
（18）ICCV2019接收结果公布，你中了吗？（附7篇论文链接，含Oral）
（19）如何将Numpy加速700倍？用 CuPy 呀
（20）收藏 | 人工智能与模式识别会议集锦
（21）【NeurIPS 2019】7篇自动化神经网络搜索(NAS)论文简读
（22）21秒看尽ImageNet屠榜模型，60+模型架构同台献艺
（23）“你的裸照，一键生成”，令人害怕的不是算法，是人心
（24）胶囊网络：将CNN推下神坛的“天命之子”
（25）CVPR 2019 | 人大 ML 研究组提出新的视频测谎算法
（26）谷歌AI：根据视频生成深度图，效果堪比激光雷达
（27）Github 1300+ 星！旷视开源的深度强化学习绘画智能体论文解读
（28）换个dataloader函数， COCO提升3mAP ，上海交大MVIG团队提出InstaBoost
（29）轻量型网络：MoGA简介
（30）超详讲解图像拼接/全景图原理和应用 | 附源码
（31）神经网络的损失函数为什么是非凸的?
（32）基于深度学习的低光照图像增强方法总结（2017-2019）
（33）让大卫雕塑跳舞、蒙娜丽莎说话，英伟达视频合成有如此多「骚操作」
（34）人体姿态估计的过去、现在和未来
（35）深度学习中最常见GAN模型应用与解读
（36）深度学习中最常见GAN模型应用与解读
（37）李飞飞团队：将因果推理能力赋予代理，以完成目标导向任务
（38）学术前沿 | 超越MobileNetV3！谷歌大脑提MixNet 轻量级网络，已开源！
（39）MaskConnect: 探究网络结构搜索中的Module间更好的连接
（40）ICCV 2019 | 用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正
（41）腾讯开源视频动作检测算法DBG，打破两项世界纪录！
（42）Mish：一个新的SOTA激活函数，ReLU的继任者
（43）训练GANs一年我学到的10个教训
（44）何恺明一作，刷新7项检测分割任务，无监督预训练完胜有监督
（45）单CPU处理1s视频仅需37ms、GPU仅需10ms，谷歌提出TVN视频架构
（46）清华学神吴佳俊在MIT新研究：让AI像婴儿一样理解世界
（47）ResNet压缩20倍，Facebook提出新型无监督模型压缩量化方法
（48）一文读懂自注意力机制：8大步骤图解+代码
（49）AAAI2020 | 稠密边界视频动作检测器DBG
(50)AAAI 20 | ASM-Net：图像美学评分及自动剪裁
（51）解读！清华、谷歌等10篇强化学习论文总结
（52）ICCV 2019无人驾驶研究成果大总结（含论文及项目数据）
（53）33卷积+13卷积+3*1卷积=白给的精度提升
（54）大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述
（55）You Only Watch Once：实时人体动作定位网络

显著性检测

（01）ICCV 2019 | 港大提出视频显著物体检测算法MGA，大幅提升分割精度

slam

（01）IROS2019 |新开源SuMa++:语义激光雷达SLAM可靠过滤动态物体SuMa++：基于激光雷达的语义SLAM
（02）

图像匹配

ICCV 2019 | 递归级联网络：基于无监督学习的医学图像配准

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