最近开始入坑深度学习，这里就我在win10环境下配置如题环境的经验记录如下。
说明：网上很多大佬都是基于Anaconda进行python等的安装，而我因为先后分别安装了python3.7.1和pychram2018.2.5，不想通过Anaconda再装一遍python，于是自己捣鼓了一通。所以这里介绍的是如何分别安装opencv4.0.0、pycharm2018.2.5、python3.7.1，最终实现环境配置的步骤。
其实上述工具的单独安装都很简单，关键是如何配置环境，避免在pychram中使用“import cv2”时报错。网上各位大佬都是众说纷纭，当然我的方法也只是为大家提供一个思路和参考，未必有用。
1、安装opencv4.0.0，到官网：https://opencv.org/opencv-4-0-0.html下载、并解压到自己电脑文件夹；
2、安装pycharm2018.2.5，我安装的是专业版，参考链接：https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/9031405.html；
3、安装python3.7.1，参考链接：https://www.cnblogs.com/weven/p/7252917.html；
4、安装对应版本的opencv_python-4.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_38132146/article/details/81877809
5、准备工作：打开终端，运行如下命令：
pip install numpy
pip3 install opencv-python（python3版本以上需要使用pip3）
至此，在终端运行如下代码，应不会出现问题。如果出现问题，百度即可。
1 python 2 import cv2
6、Pycharm环境配置：
- 打开pycharm，新建工程和文件，选择“File--Setting--Project：PycharmProjects--Project Interpreter”，设置Project Interpreter为D:Program FilesPython37python.exe（python3.7的启动文件），而不是刚刚新建工程内的python.exe。
- 找到opencv4.0.0的安装目录，将D:Program FilesOpenCV4.0.0opencvuildpythoncv2python-3.7目录下的cv2.cp37-win_amd64.pyd重命名为cv2.pyd（为避免出错，拷贝副本并重命名），然后将cv2.pyd拷贝到自己python的安装目录：D:Program FilesPython37Libsite-packages，重启pycharm
7、验证
在pycharm文件中输入如下代码进行验证：
1 import cv2 2 import numpy as np 3 img = cv2.imread("D:leaf.jpg") 4 cv2.imshow("lena",img) 5 cv2.waitKey(10000)