【sping揭秘】19、关于spring中jdbctemplate中的DataSource怎么来呢

我们这是可以正好借助之前学的factorybean类,自己吧jdbctemplate加载到spring容器中,我们可以封装多个这种对象,那么可以实现针对不同的数据库的jdbctemplate

首先我们肯定要引入对应的jar,来构建数据源对象

     <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
            <version>2.1.1</version>
        </dependency>

根据这个我们简单的创建一个jdbctemplate对象

package cn.cutter.start.bean;

import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.springframework.beans.factory.FactoryBean;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 用来封装第三方对象的类,加入spring容器
 * @author xiaof
 *
 */
@Component
public class JdbcTemplateFactoryTestBean implements FactoryBean<JdbcTemplate> {

    @Override
    public JdbcTemplate getObject() throws Exception {
        BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        
        //设置相应的参数
        //1、数据库驱动类
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //2、url,用户名,密码
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/liferay?characterEncoding=utf-8");
        dataSource.setUsername("liferay"); dataSource.setPassword("xiaofeng2017");
        //3、初始化连接大小
        dataSource.setInitialSize(1);
        //4、连接池最大数据量
        dataSource.setMaxTotal(500);
        //5、连接池最大小空闲
        dataSource.setMinIdle(1);
        dataSource.setMaxIdle(20);
        //6、最大等待时间 单位毫秒
        dataSource.setMaxWaitMillis(20 * 1000);
        //7、指明连接是否被空闲连接回收器(如果有)进行检验
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
        //8、运行一次空闲连接回收器的时间间隔(60秒)
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60 * 1000);
        //9、验证时使用的SQL语句
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");
        //10、借出连接时不要测试,否则很影响性能
        //11、申请连接的时候检测,如果空闲时间大于  timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效
        dataSource.setTestWhileIdle(false);
        
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
        return jdbcTemplate;
    }

    @Override
    public Class<?> getObjectType() {
        return JdbcTemplate.class;
    }


}

好了,测试一下

@Test
    public void testJdbcTemplate() {
        ApplicationContext ctx = this.before();
        
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplateFactoryTestBean");
//        Object obj = (IntroductionTestBean) ctx.getBean("introductionTestBean");
        
        //执行sql
        String sql = "select 1 from dual";
        String sql2 = "update xiaof_foo t set t.userName = ?, t.modifiedDate = ? where t.fooid = ? ";
        
//        jdbcTemplate.execute(sql);
        
        jdbcTemplate.update(sql2, "cutter_point",  new Date(), "1");
        
    }

Jdbctemplate

创建jdbctemplate只要创建对应的DataSource就可以了,至于其他查询,多种多样

NamedParameterJdbcTemplate

我们在使用jdbctemplate的时候,都是通过?来指定对应的参数,那么这里就有一种更加贴近语义的方式

我们创建这个template对象

package cn.cutter.start.bean;

import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.springframework.beans.factory.FactoryBean;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 加入spring容器,使用 NamedParameterJdbcTemplate
 * @author xiaof
 *
 */
@Component
public class NamedParameterJdbcTemplateTestFactoryBean implements FactoryBean<NamedParameterJdbcTemplate> {

    @Override
    public NamedParameterJdbcTemplate getObject() throws Exception {
        BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        
        //设置相应的参数
        //1、数据库驱动类
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //2、url,用户名,密码
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/liferay?characterEncoding=utf-8");
        dataSource.setUsername("liferay"); dataSource.setPassword("xiaofeng2017");
        //3、初始化连接大小
        dataSource.setInitialSize(1);
        //4、连接池最大数据量
        dataSource.setMaxTotal(500);
        //5、连接池最大小空闲
        dataSource.setMinIdle(1);
        dataSource.setMaxIdle(20);
        //6、最大等待时间 单位毫秒
        dataSource.setMaxWaitMillis(20 * 1000);
        //7、指明连接是否被空闲连接回收器(如果有)进行检验
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
        //8、运行一次空闲连接回收器的时间间隔(60秒)
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60 * 1000);
        //9、验证时使用的SQL语句
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");
        //10、借出连接时不要测试,否则很影响性能
        //11、申请连接的时候检测,如果空闲时间大于  timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效
        dataSource.setTestWhileIdle(false);
        
        NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
        return namedParameterJdbcTemplate;
    }

    @Override
    public Class<?> getObjectType() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return NamedParameterJdbcTemplate.class;
    }

}

使用这个,我们来查询一下数据库的数据量

数据库中我们查询结果

select count(*) from xiaof_foo t where t.fooId = '1'

 

代码中使用NamedParameterJdbcTemplate

@Test
    public void testNamedParameterJdbcTemplate() {
        ApplicationContext ctx = this.before();
        
        NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplateTestFactoryBean");
//        Object obj = (IntroductionTestBean) ctx.getBean("introductionTestBean");
        
        //执行sql
        //设置参数对象
        SqlParameterSource sqlParameterSource = new MapSqlParameterSource("fooId", "1");
        //统计个数
        String sql = "select count(*) from xiaof_foo t where t.fooId = :fooId";
        int count = namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sql, sqlParameterSource, Integer.class);
        
        
        System.out.println("个数是:" + count);
    }

还有哦,最后注意下,这个 :参数名  这个是区分大小写的

如果有多个参数,那么直接对map对象进行put就可以了

@Test
    public void testNamedParameterJdbcTemplate() {
        ApplicationContext ctx = this.before();
        
        NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplateTestFactoryBean");
//        Object obj = (IntroductionTestBean) ctx.getBean("introductionTestBean");
        
        //执行sql
        //设置参数对象
        MapSqlParameterSource sqlParameterSource = new MapSqlParameterSource("fooid", "1");
        sqlParameterSource.addValue("userName", "cutter_point");
        //统计个数
        String sql = "select count(*) from xiaof_foo t where t.fooId = :fooid and userName = :userName";
        int count = namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sql, sqlParameterSource, Integer.class);
        
        
        System.out.println("个数是:" + count);
    }

结果:

 

借助bean对象进行传参

@Test
    public void testNamedParameterJdbcTemplateModel() {
        ApplicationContext ctx = this.before();
        
        NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplateTestFactoryBean");
//        Object obj = (IntroductionTestBean) ctx.getBean("introductionTestBean");
        
        String sql = "select * from xiaof_foo t where t.fooId = :fooId";
        XiaoFFoo xiaoFFoo = new XiaoFFoo();
        xiaoFFoo.setFooId(1l);
        
        SqlParameterSource sqlParameterSource = new BeanPropertySqlParameterSource(xiaoFFoo);
        
        List<Map<String, Object>> xiaoFFoo2s = namedParameterJdbcTemplate.queryForList(sql, sqlParameterSource);
        
        System.out.println("名字是:" + xiaoFFoo2s.get(0).get("userName"));
        
    }

SimpleJdbcTemplate

集jdbctemplate和namedparameterJdbctemplate 与一身,并在两者基础上新增java 5的特性:

动态参数

自动拆箱解箱

范型

不过这个在后面的spring中会被去除,既然这样,我们就不浪费时间再这个上面了,拜拜呢你嘞。。。

原文地址:https://www.cnblogs.com/cutter-point/p/9147745.html