1、条件随机场：它基于马尔科夫随机场，是一种无向概率图模型，它的最大团所对应的随机变量的条件概率分布叫做条件随机场，通过转移概率和发射概率求解条件分布概率的。
公式：
2、Wordvec输出层的优化：
（1）哈夫曼树：从根节点求取叶子节点路径的最大概率
（2）负例采样：根据词频与整数集合的映射，选负样本（词频越高，被选中负样本的概率就越大）
1、条件随机场：它基于马尔科夫随机场，是一种无向概率图模型，它的最大团所对应的随机变量的条件概率分布叫做条件随机场，通过转移概率和发射概率求解条件分布概率的。
公式：
2、Wordvec输出层的优化：
（1）哈夫曼树：从根节点求取叶子节点路径的最大概率
（2）负例采样：根据词频与整数集合的映射，选负样本（词频越高，被选中负样本的概率就越大）