python面向对象开发

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
方法：类中定义的函数。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖(override)，也称为方法的重写。
局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
继承：即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图，Dog是一个Animal)。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。

对象可以包含任意数量和类型的数据。

注意事项：

1、方法的第一个参数必须是self，不能shenglue

2、方法的调用需要实例化类，并以实例名.方法名的形式进行调用

3、必须整体进行一个单位的缩进，表示这个方法属于类体中的内容

class SmplClass:
    def __init__(self,x,y): #构造方法
        self.x = x
        self._y = y #私有属性
    def info(self):
        print("定义的类")  #类方法
    def mycal(self,x,y):
        print(x*y)
sc = SmplClass(2,4)
sc.info()    #类对象的使用
sc.mycal(8,9)
print(sc.x)

Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:

class Car:
    def __init__(self,name,model,year): #构造方法
        self.name = name
        self.model = model
        self.year = year
    def info(self):
        print(str(self.name)+''+self.model)  #类方法
    def getYear(self):
        print("车的成产日期为：",self.year)
class Bmw(Car):
    def __init__(self,name,model,year,color):
        super().__init__(name,model,year)
        self.color=color   #子类自己的方法和属性
    def GetColor(self):
        print("车的颜色为：",self.color)

test = Bmw("宝马","535","2017","红色")
test.info()
test.GetColor()