安装过程
下载Anaconda3,安装完成后发现直接在pycharm中不能导入matplotlib和numpy
解决方法：File->setting->project interpreter 点击右上角的小齿轮，选择add local,寻找Anaconda3中python.exe
默认位置应该在这儿：
（有的时候会出现ProgramData 找不到的情况，请参考我下一篇文章。）
最后点击apply就可以了
第一课
绘制散点图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # x = [1,2,3,4,5] # x1 = np.array(x) 将列表x化为np对象（暂时不知道有什么用） # x = np.random.randn(1000) 随机数 # y = np.random.randn(1000) power,money,ability = np.loadtxt("01.csv",skiprows=1,usecols=(1,2,4),unpack=True,delimiter=" ") #跳过行，行是从1开始数的。使用列，列是从0开始数的。delimiter文件中的数据分割标志 #从文件中获取数据，unpack默认为False，改为True时能够将数据导入多个变量中 plt.scatter(x,y,edgecolors='red',c='g',s=20,marker='+') #scatter 绘制散点图 plt.show()
绘制折线图
plt.plot(da,open,linestyle='-',color='red',marker='o') #默认plot为折线图
绘制条状图（可以绘制在一起）
da = [1,2,3,4,5] open = [3,4,2,1,5] index = np.arange(5) plt.bar(index,da,width=0.5) plt.bar(index+0.5,open,width=0.5)#index+0.5是平移0.5避免重合
条状图叠在一起
da = [1,2,3,4,5] open = [3,4,2,1,5] index = np.arange(5) plt.bar(index,da,width=0.5) plt.bar(index,open,width=0.5,bottom=da)#index+0.5是平移0.5避免重合
绘制直方图
array1 = np.random.randn(20000)#中心在0的满足正态分布的20000个随机变量 plt.hist(array1,bins=100,normed=False)#bins横坐标的分组数，normed是否对数据进行标准化（频率or出现次数） plt.show()
绘制2d直方图
颜色越深代表概率越大
array2 = np.random.randn(20000)+2 array3 = np.random.randn(20000)+3 plt.hist2d(array2,array3,bins=40) plt.show()
好漂酿哦！
饼状图
label = 'A','B','C','D' value = [4,5,7,9] distance = [0,0.05,0,0] #突出部分B被选为突出0.05 plt.pie(x=value,labels=label,autopct='%.0f%%',shadow=True,explode=distance) #选择是否显示百分比，选择是否显示阴影，选择突出的部分 plt.show()
附：常用颜色blue/green/red/cyan/magenta/yellow/black/white
线段样式：实线 - 虚线 -- 点画线 -. 点线 ：
常用23个点的样式：百度
样式字符串：一个很pythonic的写法 颜色 点样式 线段样式
eg. cx-- mo: