下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。
本贴从解决这类问题的方法入手，开辟一系列专题来解决海量数据问题。拟包含
以下几个方面。1. Bloom
Filter 2. Hash
3. Bit-Map 4. 堆(Heap)
5. 双层桶划分 6. 数据库索引
7. 倒排索引（Inverted
Index） 8. 外排序
9. Trie树
10. MapReduce
文章放在我的 百度空间 档案收藏里面，有空再补上。