方程组是什么【】

文章目录

• 方程组的基础解系
• 线性表出
• 线性相关性
• 线性子空间
• 二维空间的子空间：
• 三维空间的子空间：
• 方程组的解
• Ax=0或Ax=b的解的个数：
• 如何解Ax=0

方程组的基础解系

A是nxn的矩阵，方程组Ax的基础解系

• 基础解系个数为：n-r(A)
• 其中一个基础解系为 $alpha$ ，则有 $Aalpha$ =0
• n-r(A)个基础解析之间线性无关
  • 若$alpha+eta$=0，则$alphaeta$相关；$alpha，eta$不能同时是基础解系

线性表出

向量：$alpha _{1}，alpha _{2}，...，alpha _{n}$
向量：$eta$
设$A=(alpha _{1}，alpha _{2}，...，alpha _{n})$
$Ax=(alpha _{1}x_{1}，alpha _{2}x_{2}，...，alpha _{n}x_{n})$
则有：

$eta可由alpha _{1}，alpha _{2}，...，alpha _{n}线性表出Leftrightarrow Ax=eta 有解Leftrightarrow R(A)=R(Avdots eta)$
$eta可由唯一一组alpha _{1}，alpha _{2}，...，alpha _{n}线性表出Leftrightarrow Ax=eta 有唯一解Leftrightarrow R(A)=R(Avdots eta)$
$eta不能由alpha _{1}，alpha _{2}，...，alpha _{n}线性表出Leftrightarrow Ax=eta 无解Leftrightarrow R(A)<R(Avdots eta)$

线性相关性

$alpha _{1}，alpha _{2}，...，alpha _{n}相关Leftrightarrow Ax=0有非零解Leftrightarrow R(A)<n$
$alpha _{1}，alpha _{2}，...，alpha _{n}无关Leftrightarrow Ax=0只有零解Leftrightarrow R(A)=n$
$alpha _{1}，alpha _{2}线性相关Leftrightarrow alpha _{1}，alpha _{2}共线$
$alpha _{1}，alpha _{2}线性无关Leftrightarrow alpha _{1}，alpha _{2}不共线$
$alpha _{1}，alpha _{2}，alpha _{3}线性相关Leftrightarrow alpha _{1}，alpha _{2}，alpha _{3}共面$

$alpha _{1}，alpha _{2}，alpha _{3}共面$：

• $alpha _{1}$和$alpha _{2}$或$alpha _{3}$共线。
• $alpha _{1}$和$k_{1}alpha _{2}+k_{2}alpha _{3}$共线（$k_{1}、k_{2}为常数$）。

$alpha _{1}，alpha _{2}，alpha _{3}线性无关Leftrightarrow alpha _{1}，alpha _{2}，alpha _{3}异面$

线性子空间

线性子空间（又称向量子空间，简称子空间）是线性空间中部分向量组成的线性空间。设W是域P上的线性空间V的一个非空子集合，若对于V中的加法及域P与V的纯量乘法构成域P上的一个线性空间，则称W为V的线性子空间。

二维空间的子空间：

• 1、二维空间$R^{2}$本身
• 2、过原点的直线L
• 3、原点

三维空间的子空间：

• 1、三维空间$R^{3}$本身
• 2、过原点的平面P
• 3、过原点的直线L
• 4、原点

方程组的解

齐次线性方程组：Ax=0
Ax=0，零空间，对象是x。Ax=0的解构成子空间。
非齐次线性方程组：Ax=b
Ax=b，列空间，对象是b。Ax=b的解不构成子空间。

Ax=0或Ax=b的解的个数：

A为m×n的矩阵
R为行最简阶梯型矩阵
F表示自由列
矩阵的秩r决定了方程组的解的个数
方程组无解：$r(A)<r(Avdots B)$

基础解系：特解向量（1个）+零解向量（n-r）个，共有n-r个。
特解$x_{p}$：自由向量为0的特解。

如何解Ax=0

Ax=0
A先消元，确定主列和自由列。
对x中对应的自由变量分配数值。
找出x中对应的主变量的值，得解。

特解：给自由变量分配特定值，找出主列对应值，得到的x解。
似乎是一个自由变量（自由列）对应一个解。
如果r(A)=2，即A的秩为2，即A消元后的主列的个数为2。
n为A的列数，假如为4。
n-r(A)=2，即A消元后的自由列的个数为2，即Ax=0的特解的个数为2。