SciVal其实类似与Web of Science(WOS/SCI)的ESI。
SciVal是什么？爱思唯尔新一代SciVal是一套高效易用的的科研分析管理工具，该平台包含全球220余个国家超过10000家大学及科研机构的数据，全面支持科研绩效分析，学科前沿分析，院校之间的横向比较，国际排名（THE、QS等）客观数据部分分析以及拓展国际合作。该平台将科研数据，信息技术，衡量指标及高度可视化整合至一起，为科研决策提供循证依据——利用全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库Scopus作为基础，SciVal提供了灵活的操作方式，多种自定义设置及信息的导出格式，以满足不同用户的需求和偏好。
SciVal是爱思唯尔开发的应用于科学研究及科研管理的分析工具
（1）可为发展规划与学科建设处、人事处、科研处、图书馆、研究生院提供全面的解决方案，解决包括大学排名分析、学科分析、人才引进和评估、国际交流和合作、人才培养等问题
（2）可为科研人员服务，追踪研究热点，识别全球科研动态，建立合作网络等。
（3）访问地址:http://www.scopus.comhttp://www.scival.com
（4）访问方式:IP控制使用权限，校园网上用户均可使用。
Scival 使用指南
一、数据来源
SciVal的数据来源于Scopus的研究成果及其使用数据。Scopus是全球最大的同行评审文摘与引文数据库。SciVal使用Scopus1996年至今的所有数据，共包含约4800万条数据记录;5,000家出版商出版的21,000种系列出版物，包括：
(1) 22,000余种同行评审期刊
(2)360种行业刊物
(3),100套系列丛书
(4)550万篇会议论文
二、度量参数
(1)SciVal提供了行业广泛认可且易于理解的度量参数。
（2）SciVal所提供的度量参数可以帮助各机构衡量某国或某机构的科研生产力、引文影响力、合作状况和学科属性等。
三、研究表现的可视化分析
研究表现可视化分析，获取任一研究机构的综合研究表现，发现其研究优势及多学科领域研究详情。
1.总览标签
可使用户预览所选研究机构、国家、研究主题等的研究表现；
2.对象选择面板
方便用户从以下研究单位类型中进行筛选；
3.年份跨度选择
4.学科领域筛选
将在Scopus全学科期刊分类系统(ASJC)划分的27个大类和334个子类中进行筛选；
5.勾选所属研究机构
仅筛选由所属机构发表的文献；
6.度量参数主题标签
度量参数主题标签从多个维度使用户全面了解所选研究实体的概况：
（1） 概要
（2）研究主题&主题簇
（3） 文献
（4）引用数量
（5）作者(研究机构及研究领域的)
（6）合作
（7） (各国) 研究机构
（8） 经济影响力
（9）浏览次数
（10）(研究机构的) 社会影响力
（11）(研究机构和国家) 所获经费
（12）添加到报告
（13）基于多项分析创建报告
一、爱思唯尔公司简介
爱思唯尔（Elsevier）是一家世界领先的科学、技术和医学信息产品和服务提供商。基于与全球科技和医学界的合作，公司每年出版超过2,000种期刊，包括《柳叶刀》和《细胞》等世界著名期刊，还出版近20,000种图书，包括Mosby 、Saunders等著名出版品牌的参考工具书。 爱思唯尔的在线解决方案包括ScienceDirect, Scopus, Reaxys, ClinicalKey 和Mosby’s Nursing Suite等致力于提高科技及医疗研究人员生产力的产品，以及SciVal套件和MEDai’s Pinpoint Review等 有助于提升科研和医疗机构投资回报率的产品。
爱思唯尔全球共有超过7,000名员工，总部位于荷兰阿姆斯特丹。公司是励讯集团（RELX Group）的一部分。励讯集团是世界领先的出版商及信息提供商，集团在阿姆斯特丹证券交易所、伦敦证券交易所及纽约证券交易所上市。
爱思唯尔一向支持中国的出版和研究事业，为中国学术学研究发展做出了重要贡献。在上世纪80年代公司就在中国设立办事处，1984年出版了《*文选》英文版，是中国改革开放之后，首次将中国领导人著作介绍到西方世界的出版机构。1992年爱思唯尔工程类数据库EI成为第一个被引入中国的外国数据库。在推动中国科技工作者参与国际交流与合作领域，爱思唯尔也做出了重要贡献，目前有2300多名中国科研人员担任爱思唯尔期刊的编辑和编委会成员。
二、SciVal简介
爱思唯尔新一代SciVal是一套高效易用的的科研分析管理工具，该平台包含全球220余个国家超过10000家大学及科研机构的数据，全面支持科研绩效分析，学科前沿分析，院校之间的横向比较，国际排名（THE、QS等）客观数据部分分析以及拓展国际合作。该平台将科研数据，信息技术，衡量指标及高度可视化整合至一起，为科研决策提供循证依据——利用全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库Scopus作为基础，SciVal提供了灵活的操作方式，多种自定义设置及信息的导出格式，以满足不同用户的需求和偏好。
SciVal可以提供：
当今研究领域的快速发展，给我们研究人员带来越来越多的问题和挑战。研究项目的负责人不仅需要保证项目可以获得满意的产出，而且也要考虑制定合理的检验方法来评估科研项目的质量和影响力。为应对这些挑战，SciVal提供了一种集成化的模块平台。这个平台允许您查看任何所需的研究单位信息，如：国家、研究机构、以及独立的研究课题组和研究小组，并加以比较。SciVal所采用先进的分析超算技术允许您处理来自6,000家出版商、22,245多本期刊和5,830万出版记录的巨量数据。此外，SciVal还提供了超过110万亿的度量参数数值，可使您在秒单位时间内完成大数据的可视化分析。
1. 研究现状的可视化分析 Overview
获取所需单位的研究现状概要，确定其研究优势及各学科领域研究详情
•获取所需单位（高校、高校群组、学者、学者群组、学科、国家和地区，以及自定义的文献集）的研究现状概要，包括今年发文数量、引用情况、国际合作情况、学科分布情况、学者数据、以及前沿的研究方向等等，确定其研究优势及各学科领域研究详情
•查看研究单位的学者详情
• 通过SciVal的Topic Prominence掌握机构和国家的研究热点概况
• 获取高校在各大出版社发表论文的情况，评价电子资源利用率
2. 用户自身研究概况的分析 Benchmarking
SciVal可以使您对自身的研究机构、具体学院、研究小组或其中个人进行分析比较。
• 使用跨学科领域的标准化参数，SciVal可以使您对自身的研究机构、学院、研究小组或其中个人进行分析比较
• 分析用户自身研究中的强项与弱点，为制定针对性的策略提供依据
3. 合作伙伴的拓展 Collaboration
基于出版情况及引用影响力的分析，找寻现存和潜在的合作机会
• 使用Google地图探索用户机构现存或潜在的合作伙伴
• 通过对特定研究领域及独立研究课题的挖掘，构建机构及作者的最优合作关系
4. 研究趋势的分析
通过引用和下载量的大数据分析，掌控任意研究领域的趋势，从而发现该领域的领军人物及冉冉升起的新星
• 纵览研究领域发展现状，并对机构、国家、作者及发表活跃度和影响力进行分析，动态调节用户研究策略
• 文章引用数据信息的使用是对整个研究现状的有效补充