2020年诺贝尔奖已经全部揭晓，哪些科学家对诺奖科学家的学术影响最大？哪些受到诺奖科学家的启发最多？以及，如何了解诺奖科学家的学术研究？
今天我们强烈安利的是：每周有数百万学者使用的AI 学术搜索引擎
Semantic Scholar
AI-Powered Research Tool
https://www.semanticscholar.org/
Semantic Scholar是什么？
Semantic Scholar于2015年上线，由微软联合创始人Paul Allen创建的Allen Institute for Artificial Intelligence（简称AI2）研发。Semantic Scholar旨在利用AI技术帮助用户从海量的学术文献中筛选有用信息，解决信息超载的问题。
Semantic Scholar是怎样神一般的存在？
网络信息极为丰富，学术信息也浩如烟海，仅2018年就有42500种期刊发表了超过300万篇论文。面对前所未有的学术信息，你将如何及时发现新信息，并与最新学术前沿保持同步？Semantic Scholar要做的就是让学术信息更加容易被发现，节省研究人员的时间，帮助他们做出决断并促成新的发现，从而在学术领域中发挥更大的作用。
可以查到什么？
Semantic Scholar覆盖的学术文献数量：
2015年，300万篇计算机科学的文献；
2016年，1000万篇计算机科学和神经科学的文献；
2017年，3600万篇计算机科学、神经科学和生物医学的文献；
2018年，4200万篇包括更多学科领域的文献；
2019年，1.78亿篇包括所有学科领域的文献；
2020年，1.9亿篇包括所有学科领域的文献（每天有新增文献）。
学科范围：Semantic Scholar已覆盖几乎所有的学科领域。
文献类型：学术期刊、学术会议及学术机构的学术文献。
文献语种：目前主要是英语文献，将来可能支持其他语言。
合作伙伴：全球500多家学术出版商、大学出版社和学术团体，如Science、Springer Nature、IEEE、PubMed、MIT Press、Highwire、arXiv、bioRxiv、medRxiv、Microsoft Academic等。
免费网站是否权威可靠？
域名中有org，表明是非营利性组织网站；首页显示：AI2 Allen Institute for AI，所以，是比较权威的、可靠的。
AI搜索功能
我们用两个检索实例来看Semantic Scholar到底是如何AI的。
关键词搜索
以搜索Artificial Intelligence为例，搜索结果不仅有大量相关文献，还有推荐相关的研究主题（这个很AI），以及Artificial Intelligence的名词解释（不是每个搜索词都有名词解释）。甚至有的搜索词的搜索结果中还有相关的PPT。
点击Artificial Intelligence名词解释或某个相关研究主题，Semantic Scholar用AI技术提取该主题的重要论文（如，review或高被引论文）（这个很AI）。
筛选搜索结果
可从All Fields、Date Range、Has PDF、Publication Type、Author、Journals & Conferences等对搜索结果进行筛选。其中，Date Range可查看最早文献的发表年份、历年文献的发表数量，而且，可从年份曲线图了解这个领域的研究趋势。
结果排序
默认按相关性排序，还可选择按被引次数、最具影响力论文、时间排序。搜索Artificial Intelligence，将结果排序调整为按被引次数排序，第一篇即最高被引次数的论文，并可查看论文的每年被引次数。
作者主页
以2020年诺贝尔化学奖得主、两位科学家Emmanuelle Charpentier 和 Jennifer A. Doudna为例，搜索Emmanuelle Charpentier，将结果排序调整为按被引次数排序，第一篇即最高被引次数的论文，有意思的是，这篇论文的作者，包括Emmanuelle Charpentier 和 Jennifer A. Doudna。
在所有搜索结果上方，显示作者发表文献的数量和总被引次数，点击作者名字，即进入作者主页。作者主页的左边可查看：Publications、h-index、Citations、Highly Influential Citations，以及推荐相关作者（这个很AI）。Emmanuelle Charpentier的相关作者包括了Jennifer A. Doudna
作者主页的筛选搜索结果
可从Co-Author、Has PDF、More Filters（包括Date Range、Fields of Study、Publication Types、Top Journals & Conferences）等对搜索结果进行筛选。
作者主页的结果排序
默认按最具影响力论文排序，还可选择按被引次数、每年被引变化、每年被引、时间/新近度排序。
作者影响力
搜索结果不仅可查看作者发表的论文，还可查看作者影响力，点击“Influence”，即显示作者影响力图，图的左边是对Emmanuelle Charpentier的学术影响最大的作者，包括了Jennifer A. Doudna，图的右边是受到Emmanuelle Charpentier的启发最多的作者，也包括了Jennifer A. Doudna（这个很AI）。
有免费全文吗？
Semantic Scholar的部分搜索结果有免费全文可供下载，点击“Has PDF”，则结果都是有免费PDF的文献；或查看有“Open Access”标记的，也是有免费PDF的文献。
COVID-19研究论文？
Semantic Scholar与多方团队合作，建立了COVID-19和相关冠状病毒研究的学术论文集（每周持续更新中），目前已包含超过28万篇有关COVID-19的学术论文，并提供免费下载全文。
移动端访问
手机PC访问网站都很方便（目前暂时没有APP）。