如何提高循环的效率

提高循环的效率

动不动就是用循环去进行数据的操作,那么我们该如何人去提高循环的效率呢,这里以for循环为例。

嵌套循环的情况

long stratTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
    for (int j = 0; j < 10; j++) {

	}
}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("外大内小耗时:"+ (endTime - stratTime));		

应该修改为:

long stratTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
	for (int j = 0; j < 10000000; j++) {
	}
}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("外小内大耗时:"+(endTime - stratTime));

两者耗时对比:

外大内小耗时:200192114
外小内大耗时:97995997

我们可以通过结果看出优化后性能提升了一倍,所以嵌套循环应该遵循“外小内大”的原则,这和你拷贝文件的时候复制多个小文件和负责少个大文件的区别。

提取与循环无关的表达式

long stratTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
	i=i*a*b;
}

应该修改为:

long stratTime = System.nanoTime();
c = a*b;
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
	i=i*c;
}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("已提取耗时:"+(endTime - stratTime));

两者耗时对比:

未提取耗时:45973050
已提取耗时:1955

代码中的a*b运算和循环是无关的,所以我们应该把他放到循环的外面,避免重复计算,我们可以看到优化后的性能提升了好几个量级,这可是不容忽视的效率问题。

消除循环终止判断时的方法调用

long stratTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {

}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("未优化list耗时:"+(endTime - stratTime));

应该为:

long stratTime = System.nanoTime();
int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {

}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("优化list耗时:"+(endTime - stratTime));

两者耗时对比:

未优化list耗时:27375
优化list耗时:2444

list.size()每次循环都会被执行一次,这无疑会影响程序的性能,所以应该将其放到循环外面,用一个变量来代替,优化前后的对比也很明显。

异常捕获

long stratTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
	try {
	} catch (Exception e) {
	}
}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("在内部捕获异常耗时:"+(endTime - stratTime));

应改为:

long stratTime = System.nanoTime();
try {
     for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
     }
} catch (Exception e) {

}
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println("在外部捕获异常耗时:"+(endTime - stratTime));

两者耗时对比:

在内部捕获异常耗时:12150142
在外部捕获异常耗时:1955

捕获异常是很耗资源的,所以不要把try catch放到循环内部,优化后同样有好几个数量级的提升。

性能优化的内容有很多,代码优化只是其中一小部分,我们在日常开发中应养成良好的编码习惯。希望上面的问答对大家有所帮助!

原文地址:https://www.cnblogs.com/cuianbing/p/13914466.html