观察xj-xi<=bk，会发现它类似最短路中的三角不等式d[v]<=d[u]+w[u,v]，即d[v]-d[u]<=w[u,v]。因此，以每个变量xi为结点，对于约束条件xj-xi<=bk，连接一条边(i,j)，边权为bk。我们再增加一个源点s,s与所有点相连，边权均为0。对这个图，以s为源点运行bellman-ford算法，最终{d[i]}即为一组可行解。(差分约束系统的解的一个特点是，当将所有变量同时增加相同的大小，约束条件依然成立）
*** （最短路求的最大 最长路求的最小）
差分约束 总结
如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成，其中每个约束条件形如xj-xi<=bk(i,j∈[1,n],k∈[1,m]),则其为差分约束系统(system of difference constraints)。亦即，差分约束系统是关于一组变量的特殊不等式组。求解差分约束系统，可以转化成图论的单源最短路径问题。
观察xj-xi<=bk，会发现它类似最短路中的三角不等式d[v]<=d[u]+w[u,v]，即d[v]-d[u]<=w[u,v]。因此，以每个变量xi为结点，对于约束条件xj-xi<=bk，连接一条边(i,j)，边权为bk。我们再增加一个源点s,s与所有点相连，边权均为0。对这个图，以s为源点运行bellman-ford算法，最终{d[i]}即为一组可行解。(差分约束系统的解的一个特点是，当将所有变量同时增加相同的大小，约束条件依然成立）
观察xj-xi<=bk，会发现它类似最短路中的三角不等式d[v]<=d[u]+w[u,v]，即d[v]-d[u]<=w[u,v]。因此，以每个变量xi为结点，对于约束条件xj-xi<=bk，连接一条边(i,j)，边权为bk。我们再增加一个源点s,s与所有点相连，边权均为0。对这个图，以s为源点运行bellman-ford算法，最终{d[i]}即为一组可行解。(差分约束系统的解的一个特点是，当将所有变量同时增加相同的大小，约束条件依然成立）