window环境安装使用RabbitMQ
1.下载erlang 并安装：
esl-erlang_22.1_windows_amd64.exe
2.下载rabbitmq 解压er_rabbitmq_server-3.8.3并复制到c:，配置环境变量C:Program Fileser_rabbitmq_server-3.8.3sbin
rabbitmq-server-windows-3.8.3.zip
3.安装和启动rabbitmq服务
C:Program Fileser_rabbitmq_server-3.8.3sbin cmd
安装服务：rabbitmq-service install
服务启用：rabbitmq-service enable
启动服务：rabbitmq-service start
4 root权限 设置
C:Program Fileser_rabbitmq_server-3.8.3sbin cmd
rabbitmqctl add_user admin admin//添加用户，后面两个参数分别是用户名和密码
rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*" //添加权限
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator //修改用户角色,将用户设为管理员
1、什么是RabbitMQ？为什么使用RabbitMQ？
答：RabbitMQ是一款开源的，Erlang编写的，基于AMQP协议的，消息中间件；
可以用它来：解耦、异步、削峰。
2、RabbitMQ有什么优缺点？
答：优点：解耦、异步、削峰；
缺点：降低了系统的稳定性：本来系统运行好好的，现在你非要加入个消息队列进去，那消息队列挂了，你的系统不是呵呵了。因此，系统可用性会降低；
增加了系统的复杂性：加入了消息队列，要多考虑很多方面的问题，比如：一致性问题、如何保证消息不被重复消费、如何保证消息可靠性传输等。因此，需要考虑的东西更多，复杂性增大。
3、如何保证RabbitMQ的高可用？
答：没有哪个项目会只用一搭建一台RabbitMQ服务器提供服务，风险太大；
RabbitMQ 的4种集群架构：
1. 主从模式：也叫主备模式，主节点供读写，被用节点不供读写，主挂了，切换到备用节点；
设计架构模式：在一个集群里，有三台服务器，其中一台使用磁盘模式，另两台使用内存模式。两台内存模式的节点速度更快，因此通过客户端连接访问它们。但是在客户端不可能分别连接两台内存节点，肯定是通过前端反向代理去轮询分发请求。如果担心前端反向代理服务器故障，可以通过keepalived软件做一个高可用架构。而磁盘模式的节点，由于磁盘IO相对较慢，因此仅作数据备份使用
2. 远程模式
3. 镜像模式
4、如何保证RabbitMQ不被重复消费？
答：先说为什么会重复消费：正常情况下，消费者在消费消息的时候，消费完毕后，会发送一个确认消息给消息队列，消息队列就知道该消息被消费了，就会将该消息从消息队列中删除；
但是因为网络传输等等故障，确认信息没有传送到消息队列，导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了，再次将消息分发给其他的消费者。
针对以上问题，一个解决思路是：保证消息的唯一性，就算是多次传输，不要让消息的多次消费带来影响；保证消息等幂性；
比如：在写入消息队列的数据做唯一标示，消费消息时，根据唯一标识判断是否消费过；
5、如何保证RabbitMQ消息的可靠传输？
答：消息不可靠的情况可能是消息丢失，劫持等原因；
丢失又分为：生产者丢失消息、消息列表丢失消息、消费者丢失消息；
生产者丢失消息：从生产者弄丢数据这个角度来看，RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息；
transaction机制就是说：发送消息前，开启事务（channel.txSelect()）,然后发送消息，如果发送过程中出现什么异常，事务就会回滚（channel.txRollback()）,如果发送成功则提交事务（channel.txCommit()）。然而，这种方式有个缺点：吞吐量下降；
confirm模式用的居多：一旦channel进入confirm模式，所有在该信道上发布的消息都将会被指派一个唯一的ID（从1开始），一旦消息被投递到所有匹配的队列之后；
rabbitMQ就会发送一个ACK给生产者（包含消息的唯一ID），这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了；
如果rabbitMQ没能处理该消息，则会发送一个Nack消息给你，你可以进行重试操作。
消息队列丢数据：消息持久化。
处理消息队列丢数据的情况，一般是开启持久化磁盘的配置。
这个持久化配置可以和confirm机制配合使用，你可以在消息持久化磁盘后，再给生产者发送一个Ack信号。
这样，如果消息持久化磁盘之前，rabbitMQ阵亡了，那么生产者收不到Ack信号，生产者会自动重发。
那么如何持久化呢？
这里顺便说一下吧，其实也很容易，就下面两步
- 将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列
- 发送消息的时候将deliveryMode=2
这样设置以后，即使rabbitMQ挂了，重启后也能恢复数据
消费者丢失消息：消费者丢数据一般是因为采用了自动确认消息模式，改为手动确认消息即可！
消费者在收到消息之后，处理消息之前，会自动回复RabbitMQ已收到消息；
如果这时处理消息失败，就会丢失该消息；
解决方案：处理消息成功后，手动回复确认消息。
6、如何保证RabbitMQ消息的顺序性？
答：单线程消费保证消息的顺序性；对消息进行编号，消费者处理消息是根据编号处理消息；
7.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决
几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多这个是我们真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在面试的时候说吧。
一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条
所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时的时间才能恢复过来
一般这个时候，只能操作临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下：
先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有cnosumer都停掉
新建一个topic，partition是原来的10倍，临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量
然后写一个临时的分发数据的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的数据，消费之后不做耗时的处理，直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue
接着临时征用10倍的机器来部署consumer，每一批consumer消费一个临时queue的数据
这种做法相当于是临时将queue资源和consumer资源扩大10倍，以正常的10倍速度来消费数据来消费数据
等快速消费完积压数据之后，得恢复原先部署架构，重新用原先的consumer机器来消费消息
这里我们假设再来第二个坑
假设你用的是rabbitmq，rabbitmq是可以设置过期时间的，就是TTL，如果消息在queue中积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉，这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里，而是大量的数据会直接搞丢。
这个情况下，就不是说要增加consumer消费积压的消息，因为实际上没啥积压，而是丢了大量的消息。我们可以采取一个方案，就是批量重导，这个我们之前线上也有类似的场景干过。就是大量积压的时候，我们当时就直接丢弃数据了，然后等过了高峰期以后，比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上12点以后，用户都睡觉了。
这个时候我们就开始写程序，将丢失的那批数据，写个临时程序，一点一点的查出来，然后重新灌入mq里面去，把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。
假设1万个订单积压在mq里面，没有处理，其中1000个订单都丢了，你只能手动写程序把那1000个订单给查出来，手动发到mq里去再补一次
然后我们再来假设第三个坑
如果走的方式是消息积压在mq里，那么如果你很长时间都没处理掉，此时导致mq都快写满了，咋办？这个还有别的办法吗？没有，谁让你第一个方案执行的太慢了，你临时写程序，接入数据来消费，消费一个丢弃一个，都不要了，快速消费掉所有的消息。然后走第二个方案，到了晚上再补数据吧。