闭包函数
什么是闭包函数：闭包函数是函数嵌套、函数对象、名称空间和作用域的集合体。
闭包函数必须在函数内部定义，闭包函数可以引用外层函数的名字。
# _*_ coding: gbk _*_
# @Author: Wonder
def outer():
def inner():
#代码体
return inner()
outer() # 调用闭包函数
装饰器
什么是装饰器：装饰器本身是一个函数，是在不修改其他函数源代码以及调用方式的前提下，给其他函数增加功能的函数。
装饰器遵循开放闭合原则。即对函数功能的添加是开放的，对函数功能的修改是关闭的。
为什么要使用装饰器：解决代码冗余问题，提高代码的可拓展性。
如何使用装饰器：1、编写装饰器，2、调用装饰器。
1、编写装饰器
装饰器的基本结构
def wrappper(func):
def inner(*args, **kwargs):
#函数执行前应增加的功能
res = func(*args,**kwargs)
#函数执行后应增加的功能
return res
return inner
2、调用装饰器
def wrappper(func):
def inner(*args, **kwargs):
#函数执行前应增加的功能
res = func(*args,**kwargs)
#函数执行后应增加的功能
return res
return inner
def func1(*args, **kwargs):
# 函数体代码
return
func1 = wrappper(func1)
func1(0, 1, a=0, b=1) # 增加装饰器的原函数调用方式没变，源代码也没变
python中还提供了解释器的语法糖结构，注意装饰器一定要写在被装饰对象前面。用@符号+装饰器函数名表示
def wrappper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# 函数执行前应增加的功能
res = func(*args, **kwargs)
# 函数执行后应增加的功能
return res
return inner
@wrappper
def func1(*args, **kwargs):
# 函数体代码
print('闭包')
return
func1(0, 1, a=0, b=1) # 增加装饰器的原函数调用方式没变，源代码也没变
扩展：两个装饰器的执行过程，注意理解https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/77170585
# _*_ coding: gbk _*_
# @Author: Wonder
def deco1(func):
print(1)
def wrapper1():
print(2)
func()
print(3)
print(4)
return wrapper1
def deco2(func):
print(5)
def wrapper2():
print(6)
func()
print(7)
print(8)
return wrapper2
@deco1
@deco2
def foo():
print('foo')
foo()
答案5、8、1、4、2、6、foo、7、3
含参装饰器